<strong>作者:Clarence Mayott</strong>
LTC2185是一款16位、125 MSPS ADC,具有出色的噪声性能和线性度,同时每通道所需功耗仅为185 mW。它非常适合要求严苛且需要出色交流性能的低功耗应用。LTC2185等高性能ADC需要配备高性能放大器,以保持其出色性能。ADA4927-1可满足LTC2185的线性度需求,同时功耗仅为215 mW。采用精心设计封装的ADA4927-1,可减少反馈路径中的寄生电容,从而实现简单布局,提高放大器的相位裕量。这种ADC和驱动器组合可在其他高速放大器无法满足的62.5 MHz至125 MHz区间提供出色的性能。
<strong>作者:David Forde、David Aherne、Jeffrey Ryan</strong>
<strong>简介</strong>
在恶劣电磁环境中工作的电子系统须按照特定标准对其输入和输出端口加以保护,以防止器件受到静电放电(ESD)、电快速瞬变(EFT/突波)、浪涌事件影响。
本应用笔记说明ADI公司新一代集成过压保护(OVP)功能的故障防护系列开关,结合极少的外部元件,能够加快符合IEC61000-4 ESD、EFT和浪涌事件标准的保护架构的设计过程。本应用笔记阐述了过压故障防护原理,并对可以实现IEC标准水平高可靠性的电路进行了说明。
在本培训模块中,我们将带您了解将使用系统服务和器件驱动器1.0 API的VisualDSP++® Blackfin项目迁移到CrossCore® Embedded Studio及系统服务和器件驱动器2.0 API的各个步骤。
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ADI软件定义无线电主动学习模块PLUTO,以帮助电子相关专业大学生和爱好者通过高性价比和易于使用的教育模块,在实验环境中了解和学习电子线路及通信工程知识。
近期,ADI开展了全国PLUTO培训课,该培训课已经在西安和武汉成功举办,并且获得了师生的一致好评。
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<strong>作者:ADI公司产品营销工程师Max Liberman和业务开发经理Bob Scannell</strong>
在工业制造运营中,被动的设备维修是造成生产能力丧失的一个主要因素,这种维修本来是可以避免的。平均售价仅几美元的零部件,一旦发生故障,维修成本和由此导致的收入损失可能是其售价的好多倍。在最不利的情况下,未检测到的故障可能在系统中引起连锁反应,导致大面积损坏,触发生产停运,造成惨痛损失。传统上,制造商借助预防措施来保持生产现场正常运转。
在设备健康监测应用中,ADI的能量采集技术与超低功耗连接解决方案以及超低噪声加速度计配合使用,实现易用性和低维护成本。
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<strong>Ian Beavers ADI公司</strong>
减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制,则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外,还可以进行大量运算,以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而,电池电量、通信带宽和计算周期密集型算法的局限使得我们的设想只是一种概念,而无法成为实际方案。
在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中,我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面:检测、测量、解读和连接数据,同时还将考虑功率管理和安全性。
边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样,数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。
<strong>作者:Christoph Kämmerer</strong>
仪表放大器是适合压力或温度测量等各种应用的出色组件,它的主要作用包括信号放大和阻抗适配。在许多情况下,仪表放大器具有参考输入引脚。在参考引脚上增加电压会使输出信号升高同等电压。这样就能简单精确地将仪表放大器的输出调整到ADC所需的输入电平,从而可以使用ADC的完整输入范围,同时提高分辨率。在具有高共模信号的情况下,另一优势是极为出色的共模抑制比和高精度。
图1所示为典型3运算放大器设计中仪表放大器的内部原理图。AD8421具有通用特性,适合各种应用。
<strong>Ian Beavers ADI公司</strong>
工业物联网(IoT)正在酝酿广泛的转变,这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势,还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点,后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息,进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下,边缘传感器节点具有很小的规格尺寸,可在空间受限的环境中轻松进行部署。
<strong>检测、测量、解读、连接</strong>
本培训模块将介绍Crosscore® Embedded Studio中面向Blackfin的器件驱动器和系统服务2.0 API。
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<strong>Bob Scannell ADI公司</strong>
基于传感器的过程监控和预测性维护有望实现零停机时间,降低维护成本,改善工人安全性。这些长期利益还没有获得肯定,而之前提供的技术则存在各种限制,或者存在管理成本问题或风险,弊大于利。
与尝试借助一项技术解决复杂问题不同,更谨慎、更具策略性的全系统振动监控视图可实现技术的长期价值。现在,传感器和传感器处理方面的技术发展可实现完全嵌入式自主检测系统的部署,并且能够可靠地对设备缺陷、不平衡、性能变化以及其他异常进行检测和分析,如图1所示。
数据显示,今年1-9月,新能源汽车产销量分别同比增长40.2%和37.7%。在政策推动下,新能源汽车仍面临较大的发展机遇,拉动整个产业链增长,上游原材料领域景气有望持续,而中下游的电机电控、电池等环节则有望出现转机或进一步向好。
<strong>原材料价格持续上涨</strong>
容汇锂业、百杰瑞、金源新材、金川科技、中一股份、嘉元科技、金力永磁等新三板企业从事新能源汽车上游原材料生产业务,包括碳酸锂、氢氧化锂、硫酸钴、四氧化三钴、电解铜箔、永磁材料等。
原文:《 Grain-Boundary-Diffused Magnets:The challenges in obtaining reliable and representative BH curves for electromagnetic motor design.》——Margarita P. Thompson etc.
1.晶界扩散技术
传统烧结磁体的工艺:按一定的配比熔炼和铸造生产出小片的NdFeB,然后利用氢爆和精磨制成2-10μm的粉末微粒,再压成磁场定向的小块,然后烧结退火,再把烧结块按需要的尺寸切割成磁体,表面研磨、倒角,表面镀防腐层。传统工艺中,镝(Dy)和铽(Tb)在熔炼工序加入,重稀土元素在最终的磁体中会均匀分布,所有永磁体截面的矫顽力相同。
当MEMS惯性测量单元(IMU)用作运动控制系统中的反馈传感器时,你,必须了解陀螺仪的噪声情况,因为,它会在所监视的平台上造成不必要的物理运动。
根据具体情况,针对特定MEMS IMU进行早期应用目标噪声估算时需要考虑多个潜在的误差源。在此过程中需要考虑的三个常见陀螺仪特性——其固有噪声、线性振动响应和对准误差。
图 1的简单模型显示了会影响各误差源评估的几个特性:噪声源、传感器响应和滤波。此模型给出了对这些特性进行频谱分析所需的基准。
本模块重点介绍新型集成开发环境的特性,并与VisualDSP++进行了简单对比。同时还介绍了有关使用CrossCore® Embedded Studio所提供的培训支持。
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最近听大牛的传感器同事的陀螺仪专业讲座,深入浅出的讲解让小编对陀螺仪的原理与应用有种顿悟赶脚,抽空整理部分内容,给对这个技术不太明了的小伙伴们科普下哦~
陀螺仪是用来测量角速率的器件,在加速度功能基础上,可以进一步发展,构建陀螺仪。
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<strong>Subodh Madiwale和 Vuong Tran ADI公司</strong>
<strong>摘要</strong>
黑盒诊断利用先进的数字控制器提高了故障信息的准确性并缩短了故障诊断的周转时间,从而为革新客户返修故障分析提供了一个机会。
<strong>内容提要</strong>
* 数字控制器IC利用黑盒工具和在线诊断大幅降低返修率
* 黑盒内容
* 数据检测和恢复
* EEPROM寿命和数据保存期限
Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势;这些趋势在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。
Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示:“Gartner的2018年十大战略科技发展趋势与智能数字格网息息相关。智能数字格网是未来数字化业务与生态系统的基础。在制定创新战略时,IT领导者必须考虑这些技术趋势,否则将面临节节败退的风险。”
前三个战略科技发展趋势探讨了人工智能与机器学习将如何渗透至几乎任意领域,并代表着未来五年内技术提供商的一个主战场。随后的四个趋势集中于混合数字与物理世界,以打造一个沉浸式、数字增强型环境。最后三个趋势则指的是利用不断扩大的人员与商业规模以及设备、内容、服务之间的连接,实现数字化业务成果。




