流水线ADC是奈奎斯特速率离散时间架构，从DC到奈奎斯特频率，其量化噪声是平坦的。对于不需要全部奈奎斯特带宽的应用，可以实施其他ADC架构。带通连续时间Σ-∆（CTΣΔ或CTSD）型ADC使用噪声整形功能，其本质是就将带内量化噪声“推出”或者从目标频带中滤除。相较于离散时间ADC，CTSD不使用开关电容来对输入信号进行采样。

CTSD ADC噪声基于调制器内的环路滤波器响应而整形。这导致噪声传递函数在目标窄带内具有低陷的非平坦形状。在此带中，CTSD ADC的工作性能最高，并且SNRFS达到最大。

AD6676是一款新型CTSD IF接收器子系统，在20-160MHz可调谐频带上，其噪声频谱密度低至-159dBFS/Hz。

<strong>作者：Ian Beavers，ADI公司应用工程师</strong>

JESD204B串行数据链路接口针对支持更高速转换器不断增长的带宽需求而开发。作为第三代标准，它提供更高的通道速率最大值(每通道高达12.5 Gbps)，支持确定延迟和谐波帧时钟。此外，得益于转换器性能的提升——这些转换器兼容开放市场FPGA解决方案，并且可扩展——现已能轻松传输大量待处理的数据。

FPGA供应商已讨论了许多年有关千兆串行/解串(SERDES)接口的话题，虽然过去大部分模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)并未配备这类高速串行接口。FPGA和转换器不与任何通用标准接口，无法利用SERDES的高带宽。JESD204B兼容型转换器能够解决这个问题，而人们针对这种新功能提出了一些问题。

设计中选择高分辨率ADC时，经常需要了解一些数据手册中通常可能不会公布的特性数据，例如，全部代码范围内的转换器噪声性能。在数据手册中，您不一定能找到这一规格。

幸运的是，现在有一款工具可以分析ADC的这些数据以及其他参数，并从系统角度出发评估转换器的真正性能。

ATE系统制造商LTX-Credence (LTXC)开发了“特征分析”工具集，可分析诸如AD7960之类的转换器产品；这类产品针对高端仪器仪表和ATE设计。该工具集设计用于需要仔细分析传递函数或根据全部代码(而非典型短路输入)范围内或处于其他几个独特的转换器电平时的性能直接测量输出的系统。

Analog Devices(ADI)与比利时微电子研究中心(IMEC)建立战略研究伙伴关系，将共同开发下一代物联网(IoT)设备。

根据 Electronics Weekly 及 Design & Reuse 报导，随着IoT持续发展和成熟，到2020年，预计将有数十亿个IoT设备。这些设备依靠传感器不断监控环境、提供状态报告和接收指令。但当前的IoT传感器及其基础芯片通常太大、太贵，并且不够准确而变得不实用。

IMEC和ADI的目标为开发具全新感测功能，或感测功能大幅提升的低功耗设备。双方长期以来已合作开发高性能、低功耗、高成本效益的电路和系统，目前则在共同进行两项研发计划。

本视频展示一个完整的无线传感器网络(WSN)，它由与一系列传感器节点相连的主控制单元构成。传感器监控楼宇的环境条件，控制气温、光照、能耗和安保。

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<strong>作者： HighSpeedMkt，ADI高速转换器业务部门工程师</strong>

在之前的博客中，我突出介绍了高速转换器创新改变我们世界的三种方式——高速转换器的创新从三个方面改变世界

高速转换器在其他方面也发挥着作用。随着越来越多的器件进入数字域，我们的最新转换器将会简化RF信号链。为了说明这种变化，我们来看看不起眼的汽车收音机的演变历程。

在经典版本的汽车FM收音机中，频率转换、滤波和放大都是由模拟RF模块完成，调谐到您选择的电台，消除所有其他无线电台，然后进入模数转换器(ADC)。

考虑到人工智能、量子计算、安全和网络自动化工具等技术飞速发展，2018年物联网安全将有什么新现象？

你有没有为混合型的流氓软件涌现做好准备？物联网僵尸网络要是参与加密数字货币的挖矿会怎样？物联网研究机构 IoT Institute 采访了多位物联网安全专家，发现明年行业内可能出现的相关趋势。在下文中，IoT Institute 探讨了这些趋势，同时，考虑到人工智能、量子计算、安全和网络自动化工具等相关技术飞速发展，明年还可能有什么新现象？

1. 物联网勒索软件和“综合性流氓软件”越来越普遍

<strong>作者：Bob Scannell，ADI公司业务开发经理</strong>

工厂自动化和总体效率理所当然地受到巨大的关注，原因不仅是生产率提高(哪怕一点点)能带来正面效益，而且同样重要的是，它能降低或消除设备停工造成的严重损失。现在，我们可以不用仰赖分析技术的进步来洞察可用统计数据以预测维护需求，或者简单地依靠加强对技术人员的培训，而是可以通过检测与无线传输技术的进步实现真正实时的分析和控制。

<strong>简介</strong>

同步检波器可提取淹没在噪底内的小信号，用于进行各种物理量测量，例如极小的电阻、明亮背景下的光吸收或反射量，或者存在于高噪声电平下的应变。

在很多系统中，随着频率趋近于零，噪声会不断增加。例如，运算放大器具有1/f 噪声，而光学测量易受因环境光条件变化而产生的噪声影响。在远离低频噪声处进行的测量可提高信噪比，从而可检测到较弱信号。例如，将光源调制到几千赫兹有助于测量原本会淹没在噪底内的反射光。图1 显示了调制技术如何恢复原本低于噪底的信号。

ADI公司的仪器仪表演示小组在嵌入式系统专业展上介绍了三个演示：第一个演示是ADN4651——最快的LVDS隔离器；第二个演示是由ADI能量采集电路供电的数据采集系统；第三个演示是软件定义无线电用作频谱分析仪。

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问题:

随着时间的发展，电子器件是否真的会发展到完全没有活动零件的阶段？

答案:

没有错, 在机械物体中，随着活动零件的减少，由其摩擦所致的磨损也随之降低，因而机械的可靠性确实会提高。然而，有一种IC，必须借芯片表面的活动零件而工作。

这种IC就是微机电系统（也称为MEMS）。这些系统采用标准IC工艺技术，来制造芯片表面的金属、硅和硅石结构。这种结构可以被设计成活动结构，从而能执行许多有用的功能。

这类芯片的活动零件可以弯曲，但是一般不会挤压其它表面，因此往往不存在摩擦问题。这些活动零件通常由硅构成，具有极低的机械滞后变形，因此其抗老化能力极强。即使在弯曲上万亿次之后，硅的属性也不会改变，或者出现损坏。

12月2日，第四届世界互联网大会·互联网之光博览会在浙江乌镇拉开帷幕。每年，在这里都会展出很多全球范围的互联网新技术、新成果，它们不仅会令人耳目一新，还可能会改变我们的生活!

今年有哪些“黑科技”亮相呢?跟随小编一起来看看吧!

1、“无感支付”抬杆就走

在停车场，不用掏钱包，不用拿手机，只要先将车牌和支付宝绑定好，来客开车离场时，无需停车、不掏现金，甚至连手机也不用拿，摄像头就会准确识别车牌，然后自动从车主的支付宝里扣取停车费。

整个过程仅需几秒钟，对车主来说可谓“无感支付”，而且车辆通行时间也会比原来节省80%。这标志着：乌镇率先成为了全国首个“无感支付”景区。

2、看病、听歌、播电影都可以找机器人

<strong>输入和输出耦合：交流或直流</strong>

需要交流耦合还是直流耦合对差分ADC驱动器的选择有很大的影响。输入和输出耦合之间的考虑因素也不同

交流耦合型输入级电路见图11。

问题:

What’s the best way to measure the die temperature of a small package op amp or similar device?

答案:

问题：测量小型封装的运算放大器或类似器件芯片温度的最佳办法是什么?

回答：测量结温或芯片温度的方法有几种，某些方法较优。第一个方法使用下面给出的经典结温方程：

TJ = TA + PDϑJA

结温TJ等于环境温度TA加上器件功耗PD与器件热阻θJA的乘积。根据我的经验，这种计算相当保守，得到的结温大约比实际结温高出30%～50%，具体情况取决于制造商。

了解iCoupler®数字隔离器如何提供简单的解决方案，以安全隔离方式将病人与外部监控器或PC相连。

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<strong>作者：Baoxing Chen， ADI公司研究员</strong>

<strong>内容摘要</strong>

<strong>作者：Bob Briano，ADI公司营销和应用经理；Aengus Murray，ADI公司电机和功率控制应用经理</strong>

<strong>简介</strong>

连接性和数据消费需求的不断增长已超出了技术实现的能力。Radioverse简介——一种收发器技术和设计环境，能够为您提供解决最困难的RF挑战所需的一切。

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作为应用工程师，我们经常遇到各种有关差分输入型高速模数转换器(ADC)的驱动问题。事实上，选择正确的ADC驱动器和配置极具挑 战性。为了使鲁棒性ADC电路设计多少容易些，我们汇编了一套通用"路障"及解决方案。本文假设实际驱动ADC的电路—也被称为ADC 驱动器或差分放大器 — 能够处理高速信号。

引言

"中国物联网产业的发展，将在未来五年保持稳定而高速的增长。政府政策的支持和物联网标准的完善，新型智慧城市建设和公共事业建设的需求，企业转型升级推动产业物联网应用的发展，都成为支撑中国物联网市场稳定增长的主要动力。放眼未来，在平安城市、智慧交通、节能环保、零售等众多细分领域，物联网带来的产业集群效应将愈加显现，物联网的市场前景将远超当前概念下的IT（信息技术）和CT（通信技术）市场。如何开放协作，构建合作共赢的物联网生态圈，将是物联网产业加速发展的关键因素。

IDC最新发布了《2017年下半年全球半年度支出指南》，预测到2021年，中国物联网支出将达到2912.2亿美元（约1.93万亿元人民币）。届时中国物联网支出在全球支出中的占比将达到25.6%，中国物联网市场支出将在未来5年保持11.9%的年均增长率。