LT®3070-1 是一款低电压、UltraFast™ 瞬态响应线性稳压器。该器件提供高达 5A 的输出电流，典型压差为 85mV。0.01μF 基准电压旁路电容将输出电压噪声降至 25μVRMS。LT3070-1 EN 引脚控制基准电压源软启动特性，而 LT3070 通过BIAS 引脚电源电压控制基准电压源软启动。

LT3070-1 的高带宽允许使用低 ESR 陶瓷电容，从而节省体电容和成本。LT3070-1 的特性使其成为高性能 FPGA、微处理器或敏感通信电源应用的理想选择。

物联网正在催生一个全新的连网设备生态系统，这与我们过去习惯的系统集中架构完全不同。

新的设备连网世界将会通过云和其他无线方式进行大量敏感数据的交换。尽管物联网对个人和企业都有巨大的好处，但它也带来了一大堆安全问题，人们不能对此视而不见。

与普通电脑系统不同，物联网建立在嵌入式系统的基础之上，其通信协议因设备和应用程序而异。目前还没有一个统一的中央系统来构建安全措施，因此，随着交换数据量的不断增加，安全性所涉及的风险也达到了新的高度。

物联网生态系统的安全威胁

在传统系统环境中，病毒、恶意软件、黑客等是网络攻击的主要形式。在物联网中，需要关注设备被盗、设备操纵、身份盗窃、窃听等造成的严重破坏。

由于传感器应用十分广泛，类型多种多样，在各行各业都有应用。因此，在这里主要介绍用于振动测试的振动传感器的选型。按测量振动参量分类可分为三大类：位移传感器、速度传感器和加速度传感器（也称为加速度计）。一般来说，位移传感器适用于低频测量，速度传感器适用于中频测量，加速度传感器适用于中高频测量。由于加速度传感器具有生产工艺成熟、频响范围宽、动态范围大、安装方便等特点，因而在振动测试中应用最广。因此，在这里主要介绍加速度传感器的选型。

本文主要内容包括：

1. 传感器分类；

2. 常见的加速计类型；

3. 选型指标；

4. 选型原则。

1. 传感器分类

在这主要介绍两种分类，一类是有源与无源，另一类是隔离与非隔离。

了解有关ADI公司面向机器人应用中导航和控制的红外光角度传感器技术的更多信息。

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<strong>作者：Jakub Szymczak、Shane O’Meara、Johnny S. Gealon和Christopher Nelson De La Rama </strong>

旋变器和机电传感器可用来精确测量角位置，以可变耦合变压器的方式工作，其初级绕组和两个次级绕组之间的磁耦合量根据旋转部件（转子）位置而改变；转子通常安装在电机轴上。旋变器可部署在工业电机控制、伺服器、机器人、混合动力和全电动汽车中的动力系统单元以及要求提供精确轴旋转的其他许多应用中。旋变器在这些应用中可以长期耐受严苛条件，是恶劣环境下军用系统的完美选择。

人工智能(AI)仍然是一个有着许多未知的广大领域，但我们不难预测2019年将会或应该发生的事情中，有一部份都和深度学习脱离不了关系……

语言的使用变得越来越马虎了。用人工智能(AI)作为深度学习的速记法当然很方便，而且也更易于出现在媒体头条。然而，最近的普适AI (general AI)——机器能够自行学习，就像好奇的人们逛书店一样——仍然更像是科幻小说，算不上是科学。
近来像野火般迅速延烧于因特网的是深度神经网络(DNN)。DNN是AI的一个特例，它通常根据人们启动的过程。深度学习技术支持辨识影像、语音与其他领域模型的能力，通常比人类更快，从而开启了全新的运算方向。至于其长远的未来将走向何方，谁也说不准。

这是个很简单但实际上非常基础的问题。回答这个问题我们需要考虑声强。声强定义为“声波单位时间内通过单位面积法向的平均声能”，声强对面积的积分，则为单位时间内声源发射的声能，定义为声功率，单位为瓦特。因此，声强的单位为W/m^22，也就是单位面积上功率的尺度。

功率在空气中的参考值为10^-1212W，被认为是正常人耳对1KHz纯音勉强能听到的强度。这似乎合理的选择，因为我们经常处理的声音是可听见的，并且很多都是恼人的。

进一步，如果我们考虑理想自由场中的平面波或球面波，那么是没有反射的，因而，声波直线传播，此时声强定义为

ADI公司基于2D成像的占用检测和人员统计解决方案使我们的客户能够推动空间优化，照明和节能以及商店分析。我们还提供边缘分析作为解决方案产品的一部分。

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电压控制型电流源(VCCs)广泛用于医疗器械、工业自动化等众多领域。VCCs 的直流精度、交流性能和驱动能力在这些应用中至关重要。本文分析了增强型 Howland 电流源(EHCS)电路的局限性，并阐述了如何利用复合放大器拓扑进行改进，以实现高精度、快速建立的±500 mA电流源。

<strong>增强型Howland电流源</strong>

图1所示为传统的Howland电流源(HCS)电路，而公式1显示了如何计算输出电流。如果R2足够大，输出电流将保持恒定。

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什么是数据手册？它包含的信息如何帮助您为您的设计选择正确的器件？该研讨会涉及的范围广、信息量大，将以一份典型的数据手册为例，并解释很多常常被误解的规格和部分的完整含义。

多输入、多输出 (MIMO) 收发器架构广泛用于高功率 RF 无线通信系统的设计。作为迈入 5G 时代的一步，覆盖蜂窝频段的大规模MIMO 系统目前正在城市地区进行部署，以满足用户对于高 数据吞吐量和一系列新型业务的新兴需求。

高度集成的单芯片射频收发器解决方案 (例如，ADI 推出的 ADRV9008/ADRV9009 产品系列) 的面市促成了此项成就。在此类系统的 RF 前端部分仍然需要实现类似的集成，意在降低功耗 (以改善热管理) 和缩减尺寸(以降低成本)，从而容纳更多的 MIMO 通道。

近日，2018 中国 ICT 企业家大会在北京香格里拉饭店成功举办。以“享数字经济新机遇筑智能互联新时代”为主题，大会邀请了1000多位嘉宾齐聚北京，共话数字经济未来发展。

大会同期，2018年度中国ICT产业最佳产品和最佳解决方案等奖项也正式揭晓。非常荣幸ADI RadioVerse™ 射频技术和生态系统获得2018年度ICT产业最佳解决方案殊荣。

<strong>作者：Michael Hennerich, Robin Getz</strong>

系统设计师为什么应当关注“自由和开源软件”？

使用自由和开源软件 (FOSS) 群体的迅速扩增，进一步体现了从 1980 年以来，嵌入式行业最重要的全面长期发展趋势。

获得 FOSS 软件许可，就可以使用源代码，同时还赋予开发人员研究、变更、改进软件设计的权利。在每一类主要软件的生命周期中，FOSS 已经或者必将发挥一定的作用，影响从 64服务器到 8 位微控制器的一切平台。FOSS 将从根本上改变所有用户和开发人员对于软件价值主张的看法。因此，大部分嵌入式开发人员或早或晚都会在设计中使用FOSS。

<strong>什么是 FOSS？</strong>

伴随边缘计算、传感器等技术的不断发展，人机交互(HMI)正在取得重大进展。如ADI公司在2019年关键技术展望中提及，在智慧工厂、机器人以及越来越多的协作机器人(人-机器人配合)将会具备快速学习和适应环境的能力，一些能够通过多种模式(如机器视觉、激光雷达、ToF测距等)实时绘制三维环境图的自主机器人和协作机器人将变得越来越重要。

以机器视觉为例，在协作机器人大规模应用之前，现代工业组装生产线就已经运用机器视觉来辅助自动化光学检查，以确保在组装线上快速移动的部件符合定义的规范。未通过光学检查的缺陷部件被打上标记并自动地从组装线移除，从而确保部件之间的一致性。而在这一类组装线上作为视觉传感使用的高速摄像机需要一种照相闪光灯系统，该系统能够始终如一地重现一个固定导通时间光脉冲，可变的关断时间由组装线的速度以及部件的间隔距离来限定。

网络安全并不总是易于理解，因为它是一个不断变化的复杂问题，它是系统或设备生命周期中每个环节的考虑因素。安全性是一个系统解决方案，系统的安全程度取决于其最薄弱的环节。当今，有大量的网络攻击，随着系统变得越来越复杂，成功的攻击 也越来越多。

有很多示例证明薄弱环节会导致系统漏洞。

2016年，整个车队的车钥匙被破解，因为过去20年仅使用了四个根密钥；
2011年，通过获取在工厂车间创建和存储的生产伪像，高安全性身份令牌被盗用；
2017年，黑客通过蜂窝链接潜入了一辆汽车的操作系统，进而能够远程更新操作系统和重写程序；
Heartbleed Open SSL缓冲区读取漏洞使20万个活动服务器和设备易受攻击，并且至今仍无法接收安全更新；
……

在齿轮箱、皮带与皮带轮等传动装置之间经常存在着动力传动。而这些传动并不是完美传动，会因为安装、制造等原因，造成传递有误差，也就是我们所谓的传递误差。

<strong>传递误差定义</strong>

传递误差定义为旋转结构的角位移或角速度（也就是转速）与理论值之差。可以表示成相对于驱动轴（或轮）的绝对值或相对值。

用角位移绝对值定义：

Tee=α2-Tr*α1

用角位移相对值定义：

Tee=(α22-Tr*α1)/α22

用角速度绝对值定义：

Tee=rpm222-Trr*rpm11

用角速度相对值定义：

Tee=(rpm22-Tr* rpm11)/rpm22

<strong>作者：Justin Munson</strong>

<strong>范围</strong>

本应用笔记介绍ADI公司高速转换器组表征高速数模转换器(DAC)的性能时所用的测试方法。评估高速DAC时，应当参考本应用笔记和相应的器件数据手册。更多信息，请联系高速转换器组。

<strong>动态测试硬件设置</strong>

【科技編年史】生活大功臣ADI 唯有创新才能延续传奇,请详阅！

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城市正在部署传感器器——在路灯、水和垃圾系统中，以及监测空气质量等。这些非常真实的突破提供了更具预感性的物联网（IoT）的实际例子。这些物联网计划可以生成大量数据，以帮助政府管理基础设施并改善运营。

然而，越来越多的政府正在思考如何将所有这些数据整合在一起，并努力寻找他们需要的数据平台。然而，这真的是正确问题吗？官员们应该考虑如何将物联网数据整合到更广泛的城市数据计划中，该计划的重点是解决优先级问题和提供响应式服务。与所有数据源一样，仅仅收集数据不会创造公共价值，相反，物联网应该作为丰富的数据源来处理，当将其分析和纳入到更广泛的工作中时，它可以提供洞察力。

以下是实施物联网计划时需要考虑的五个关键事项。

1、利用现有实物资产

<strong>作者：Ryan Schnell，ADI公司应用工程师</strong>

为半桥配置的高端栅极供电起初似乎是一项棘手的任务，因为大部分系统都有较高的电平转换和驱动强度要求。本文论述让设计人员能够实现这一目标的可行解决方案。

<strong>简介</strong>

半桥拓扑广泛用于电源转换器和电机驱动器中。这在很大程度上是因为半桥可通过总线电压，为脉宽调制(PWM)信号提供高效同步控制。然而，在控制器和功率器件之间通常需要使用栅极驱动器，以获得更短的开关时间并出于安全性和/或功能性目的提供隔离。对于总线电压高于功率开关的栅极到源极电压最大限值的系统，必须采用不同于系统总线的电压驱动栅极。