<strong>Grainne Murphy和Colm Prendergast</strong>

物联网(IoT)在概念上很简单，就是把所有带传感器或控制器的设备连接到互联网（以及/或者设备彼此相连）。物联网设备包罗万象：手机、家电、汽车、机器、机器部件、可穿戴设备……以及任何其他您能想到的事物，无不在其中。但是，物联网在原理上不过是一个连接并扩展到云的测量信号链。

本视频展示一个可穿戴技术平台，它解决了三个主要设计挑战：精度、电池续航时间和无线网络安全性。

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<strong>作者：Reza Moghimi，ADI公司应用工程经理</strong>

<strong>内容提要</strong>

在低功耗、低成本设计中，尽量降低系统噪声至关重要。为了从信号调理电路获得最低噪底和最佳性能，设计人员必须了解元件级噪声源并在计算模拟前端的总噪声时充分考虑这些噪声源——若要针对极小信号实现高分辨率，就必须能够透过数据手册上有限的噪声指标了解内在本质，这点至关重要。每个传感器都具有自身的噪声、阻抗和响应特性，因此将它们匹配到模拟前端是设计过程的一个重要部分。有多种方法可以计算电路的噪声——在执行噪声分析和计算之前，所有这些方法都应该先优化配置信号调理电路。如果有良好的运算放大器SPICE模型可用，则使用SPICE是最简便的方法。

电机作为一个把电能往机械能转换的设备，一般都是工作在高速旋转的状态下的。然而如何让这匹脱缰的野马悬崖勒马让浪子回头，关键时刻说停就停的学问可不是想象中那么简单的。电机运行的知识看的多了，这里让我们来研究一下让电机停下来的门道。

文武之道，一张一弛。君子处事，能放能收。电机的控制同样如此，既要能让电机说走就走进入工作状态，也要能让电机当停则停听人指挥。如果电动汽车不能随时刹车、电梯不能随心所欲的停在指定楼层、起重机不能把吊起的货物稳定的悬挂在半空中，这将是怎样一副荒唐而混乱的景象？

如何使电机旋转起来，答案比较简单，给他电让他输出动能即可。但让它在关键时刻说停就停就没那么简单了，电机正转到高潮如何能马上停下来？

据技术行业研究公司Gartner表示，物联网中每天增加的“事物”多达550万件。截止2020年，预计总数将达208亿。鉴于这种爆炸式增长，检查连接所有事物并在它们之间实现通信的互联网势在必行。事实证明，在这些设备之间建立可靠的无线连接是物联网的最大挑战之一。

通信系统的可靠性可以用两个关键元件的性能来定义：射频收发器和通信微控制器。接下来我们就说说咱们ADI的元件和解决方案如何能够最大程度地提高系统级可靠性，以支持对数据质量和完整性以及洞察有极高要求的高影响力应用。

先来看看3种添加无线功能以增强系统有效性和对连接可靠性有极高要求的应用↓↓↓

<strong>智能工厂：工业4.0的生产过程控制</strong>

对于物联网来说，把所有数据都扔给云端处理，许多挑战便会接踵而至：带宽挑战——要把庞杂的原始数据上传到云端会占用不少带宽；处理性能瓶颈——海量数据堆在一起剪不断理还乱，假如云端处理能力不够必然加剧延迟；功耗敏感——数据集中处理集中导致能耗与发热也集中，这会对供电与散热造成不小压力。

<strong>作者：Brian Kennedy，ADI公司iCoupler数字隔离器部门应用工程师</strong>

设计人员设计隔离式AC-DC、DC-DC或DOSA兼容型电源模块时，面临着以更佳的性能应对市场需求的挑战。本文介绍数字隔离器误差放大器，它可改进初级端控制架构的瞬态响应和工作温度范围。传统的初级端控制器应用是利用光耦合器提供反馈回路隔离，利用分流调节器提供误差放大器和基准电压。

此平台展示ADI公司在光学心率、生物电位ECG、皮肤阻抗和温度测量方面的能力和技术。该系统围绕传感器和处理器板而设计，通过BLE与平板电脑通信。

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<strong>作者：Bill Crone，ADI公司医疗保健系统工程师</strong>

<strong>内容提要</strong>

多生理参数医疗设备必须利用不断进步的技术，满足改进精度、功能和尺寸的需求，并提供数据采集、传输和存储功能和兼容性——最终为改善医疗保健状况、增强病人治疗效果创造条件。

<strong>产品特性</strong>

摘要：永磁同步电机的定子磁链观测技术是实现直接转矩控制的基础。传统的电压模型定子磁链观测器中存在着直流偏置、积分饱和等问题，因此本文采用改进的二阶广义积分器(improved second-order generalized integrator, ISOGI)代替电压模型中的纯积分器，进而得到一种改进的基于ISOGI的定子磁链观测器。与传统的电压模型定子磁链观测器相比，该观测器有效提高了定子磁链的观测精度。仿真和实验结果表明基于ISOGI的定子磁链观测器是可行的。

<strong>引言</strong>

永磁同步电机因其结构简单、维护成本低、效率高等优点而在风力发电、电动汽车驱动等领域得到广泛应用。

提高使用 ADIS16209 倾角计进行倾斜测量的精度和可重复 性。我能否并行使用几个传感器来提升精度？

答案:是的，理论上可以，这种技术通过使用多个传感器产生的平均效应，帮助提高倾角计测量的精度性能。它具有潜在益处的原因是它能够对多个传感器的无关联错误来源和随机噪声进行平均计算。这样可以降低整合传感器数据的总噪底，使得聚合信号的功率相对于噪声更大。MEMS设计团队致力于设计世界一流的传感器，系统工程师将继续寻求进一步提升性能的可能性。但是，读者应该清楚认识到，我们上面所说的并非绝对情况，必须考虑到系统设计的某些方面。

本视频分享ADI与ARM携手改进物联网连接器件的安全性和能源效率的新闻。ADI公司在其超低功耗MCU产品中采用了ARM的新型Cortex M33。

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<strong>作者：Mike Byrne</strong>

<strong>简介</strong>

所有的IC工艺都存在相关的本征击穿电压，由此导致的最大电压应力将会施加于采用该工艺制造的任何器件。因此，所有IC制造商都会提供其器件产品的绝对最大额定值技术规格，一般是提供施加于器件任何引脚的最大电压。器件过压指超过绝对最大额定值的应力或电压施加于该器件。本应用笔记重点讨论CMOS和线性兼容CMOS器件的电源输入过压问题。

了解ADI公司如何通过帮助客户检测、测量和解析智能工厂和智能医疗保健等市场中的各种应用信号，在IoT（物联网）领域实现变革。

交流异步电动机的转速与谁有关?

为了弄清楚交流异步电动机的转速与哪些因素有关，这里再将异步电动机的工作原理介绍一遍：

首先，异步电动机的定子绕组接通三相电源后，由于三相电源的相与相之间的电流在相位上相差120°，而且定子中的三个绕组在空间方位上也互差120°，这样，定子绕组就会产生一个旋转磁场。

其次，定子绕组产生旋转磁场后，转子导条(笼条或绕组)将切割旋转磁场的磁力线而产生感应电流，进而产生转子感应磁场。在楞次定律的作用下，转子就会跟着定子旋转磁场同方向转动，并且转子的转速低于定子旋转磁场的转速2%~5%，也就是说转子的速度比定子旋转磁场的转速慢一些。如果假设转子与定子旋转磁场的转速差为s，那么：

异步电动机转速=转子转速=定子旋转磁场转速×(1-s)

机床电机控制电路连接完成后，在通电试车前应进行检查，防止错接、漏接或线路故障。通常是对照原理图，从电源端逐段核对端子接线，以排除错接、漏接。这种方法很麻烦，特别是较复杂的电路，还易出错。其实可根据电路的工作原理。利用所学的基础电路知识，通过用万用表测量电路的电阻，即可判断出所接电路是否正确以及各电气元件的动作情况及判断电路故障点。下面以交流接触器联锁控制的电动机正反转控制电路为例说明如何检查电动机控制电路。

一、分析电路工作原理

Analog Devices, Inc. (ADI)，全球领先的高性能信号处理技术解决方案供应商，最近推出两款专门针对工业条件监测应用而设计的高频率、低噪声MEMS加速度计ADXL1001和ADXL1002。利用这些MEMS加速度计可实现高分辨率振动测量，为早期发现轴承故障和机器故障的其他常见原因提供必要的信息。

过去，可用高频MEMS加速度计的噪声性能不及传统技术，阻碍了其应用，使得MEMS的可靠性、高质量和可重复性得不到发挥。如今，ADXL1001和ADXL1002在高频率范围的噪声性能与现有压电传感器技术不相上下，故ADI MEMS加速度计是新型条件监测产品的极具吸引力的选择。ADXL1001和ADXL1002是ADI公司高性能精密检测技术的最新典范，可为智能工厂物联网应用提供高质量、高精度数据，支持在网络边缘开展智能检测。

生命体征测量应用正在不断发展，尤其是家用医疗保健和个人健康管理方面。本视频重点介绍用于心率监护的AD8232单导联ECG AFE，以及用于运动监护的ADXL362 MEMS加速度计。

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第48个世界地球日，主题为“节约集约利用资源，倡导绿色简约生活——讲好我们的地球故事”。作为“全球可持续发展企业百强榜”的上榜企业，ADI一直致力于以尽可能降低对环境的不利影响的方式运作，并在运作中节约能源。

在今年公布的全球可持续发展企业100强榜单上，仅有四家企业来自半导体和半导体设备行业，ADI就是其中的一家。为何ADI能够连年获此殊荣？原因全藏在了这篇长达50页的可持续报告中，让我们一起来研读下这份报告吧~