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<strong>背景</strong>

版主最近在网上无意看到有网友在谈论好电池和差电池在噪声上的差别，仔细看了看网友的描述，他认为最小噪声是锂电池，真的是这样吗？

咱们都知道，电池的噪声可以很大，当然也可以很小。但要说最小噪声，那一定不会是电池。版主现在就可以带大家一起来计算一下——

一节锂聚合物电池在3.7V、500mA负载的时候，电池的噪声是2.7μV；

两节干电池串起来在3V，500mA的时候，噪声是7.1μV。

伺服是目前工业制造领域一种十分常见的技术，我们之前也已经谈的比较多了。可是话说，到底什么是伺服呢？本期，咱就来简单的聊一聊。

伺服 Servo 这个词来自拉丁文 “servus”，意思是仆人按照主人的指示行事，并且忠实而快速地工作。

而 Servo 作为一个技术名词，我比较认同的定义大致是这样的：
a device used to provide control of a desired operation through the use of feedback
通过使用反馈来为所需的运行操作提供控制的设备装置

从上面这段描述中我们可以看到，伺服首先是一种控制装置，需要有指令输入和动力输出。

为更好的推动汽车产业健康发展、促进汽车电子技术创新，以智能汽车“芯”趋势为主题的『第六届汽车电子创新国际论坛』于昨天在上海长荣桂冠酒店拉开序幕。ADI 大中华区汽车电子市场经理崔正昊出席了此次论坛，并为与会者带来主题为『ADI 汽车电子产品最新动态』的演讲。

作为世界领先的汽车半导体芯片供应商，ADI近年来通过多起成功的并购在汽车电子领域强势布局，扩充核心技术，并在系统和平台的维度强化完整方案提供优势，特别是对讯泰（射频微波）、凌力尔特（电源管理）、Vescent（激光雷达）多家具有显著技术优势的业界先进企业的整合，实现了针对汽车安全、信息娱乐及动力总成等领域完美补强，帮助客户解决汽车设计制造过程中的难点和痛处，并与他们一起规划未来的汽车，切实践行“超越一切可能”及让未来的汽车更加美好。

ADI 大约有 100 款 PLL 或 PLL VCO 产品，先科普下——

PLL 是指分立 PLL，即配合分立 VCO 使用的分立 PLL；PLL VCO 是指将 VCO 和 PLL 功能集成在一个芯片中的产品。

两个系列，ADI 均有多款器件。今天版主推荐的都是 ADI 工程师们在一些演讲中重点介绍过的产品，既有针对最苛刻应用的器件，也有针对某些应用而进行折中的器件；有针对相位相干性优化的器件，也有一些特性允许您控制相位或同步各种PLL的相位。

<strong>ADF41020：18 GHz整数N分频PLL</strong>

<strong>作者：Tony Armstrong和Samuel Nork</strong>

查看支持全天候穿戴式检测设备的技术，这些设备能够监控多种生命体征，进行健康和疾病管理、病人恢复监控，增强生活质量。

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<strong>作者：Miguel Usach</strong>

<strong>简介</strong>

AD5766/AD5767是16通道、16位/16位denseDAC®数模转换器(DAC)，采用+2.5 V外部基准电压源，经配置可产生最小电压−20 V到最大电压+14 V的多种输出电压范围，同时提供每通道最高20 mA的输出电流。

AD5766/AD5767集成了模拟扰动功能，可以找到最佳直流偏置点，并使调制器保持正交，适用于磷化铟Mach Zehnder调制器(InP MZM)，如应用笔记AN-1446——“AD5767中的扰动生成”所述。

当模拟扰动输入的模拟输入频率或幅度特性不满足给定调制器范围的应用要求时，DAC本身可生成数字扰动或任意波形。

<strong>摘要</strong>

ADI专利的容性可编程增益放大器(PGA)相比传统的阻性PGA具有更佳的性能，包括针对模拟输入信号的更高共模电压抑制能力。

本文描述了斩波容性放大器的工作原理，强调了需要放大传感器小信号至接近供电轨——比如温度测量（RTD或热电偶）和惠斯登电桥——时，此架构的优势。

Σ-Δ型模数转换器(ADC)广泛用于传感器具有较小输出电压范围和带宽的应用中（比如应变计或热敏电阻），因为这种架构提供高动态范围。具有高动态范围是因为，相比其它ADC架构，它具有低噪声性能。

现在是开始考虑物联网和区块链融合的时候了！大多数物联网解决方案的集中式架构意味着可能缺乏弹性，透过新兴的区块链(Blockchain)技术，将有助于提高系统弹性。

许多发展障碍正减缓着物联网(IoT)的采用。

首先，物联网装置和平台市场是零散的，其中存在许多标准和多家供货商。关于技术、供货商以及所提供的解决方案，一直存在着不确定性。

其次，对互操作性也存在疑虑，因为建置的解决方案往往容易造成新的数据孤岛。

云端中的数据通常是安全储存的，但是基于云端的安全建置手段，无法针对完整性打了折扣的装置保护你的数据，也无法防止来源端的数据篡改。

最后，大多数物联网解决方案的集中式架构(centralized architecture)有可能严重缺乏弹性。在云端处理所有交易时，云端资源的不可用性，可能会冻结你的商业营运。

<strong>简介</strong>

软件定义无线电、雷达系统、电子战 (EW)、电子智能(ELINT) 以及测试测量设备等各种应用，需要带宽为数GHz的宽带数据采集系统。理想情况下，系统设计人员希望能够将信号源（例如天线）直接连接到宽带高动态范围模数转换器 (ADC) 进行数字化。这些应用中有很多涉及到子采样，其中目标信号是远高于ADC采样率的高频信号。这种方法的一个主要限制是当前ADC通常没有足够的带宽来支持这些超宽带应用。虽然有多种高速ADC提供增强的采样速率，但其中能够提供数GHz以上输入带宽的则很少。此外，在超过超高频 (UHF) 频段的频率，要保持良好的采样线性度在技术上是非常困难的；当信号频率高于1 GHz或2 GHz时，目前多数ADC的线性度会迅速降低。

正式接触Power By Linear产品是在研究生期间。研究生入学第一天，来到实验室老师就扔给我一包器件（LT3029）让我测试验证，以前从来没用过Linear的器件，所以一时间很蒙圈。然后根据芯片的名字上网查对应的数据手册，画原理图和PCB、投板、焊接用了一个月的时间，而对于测试当时也只知道对LDO测个输出电压和电流，然后就简单写了一下报告上交了。最后被老师骂了一顿，说我太懒，其他的重要指标为什么不测？然后才静下心来把LDO的指标都研究了一遍，并且想办法都测试了一下，现在想想当时真的太菜了。不过让我对 Linear有了一个全新的认识，并从此结下了不解之缘。（下图就是当时的）

现已推出同类一流的加速度计，兼具市场领先的稳定性、噪声和功耗性能，可用于各种应用，包括结构健康监控、倾角计、平台稳定和IMU。

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<strong>简介</strong>

电流检测电阻有多种形状和尺寸可供选择，用于测量诸多汽车、功率控制和工业系统中的电流。使用极低值电阻（几mΩ或以下）时，焊料的电阻将在检测元件电阻中占据很大比例，结果大幅增加测量误差。高精度应用通常使用4引脚电阻和开尔文检测技术以减少这种误差，但是这些专用电阻却可能十分昂贵。另外，在测量大电流时，电阻焊盘的尺寸和设计在确定检测精度方面起着关键作用。本文将描述一种替代方案，该方案采用一种标准的低成本双焊盘检测电阻（4焊盘布局）以实现高精度开尔文检测。图1所示为用于确定五种不同布局所致误差的测试板。

超低功耗和可靠性是工业物联网应用中部署的无线传感器网络的关键要求。本演示展示精密时间同步如何实现低占空比（低功耗）和信道跳变（可靠性）。

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《中国电机产业发展战略研究》报告在研究世界电机产业发展现状、中国电机产业相关政策和市场运行情况的基础上，对电机产业链发展状况进行了深入分析，提出了未来几年中国电机产业发展趋势，为地方政府和企业布局电机及上下游产业提供决策参考。

<strong>电机产品种类繁多，应用领域广泛</strong>

电机产品种类繁多，根据型号、规格、功率、轴伸、绝缘、编码器、转速开关、热敏元件、加热带等参数的不同可划分出各种各样电机。为了简单的划分电机产品，一方面，按照行业惯例，将电机分为大型电机、中小型电机和微型电机；另一方面，按照电机专用性将电机分为普通标准电机和特殊专用电机。

<strong>电机主要应用领域</strong>

<strong>Ian Beavers and Erik MacLean Analog Devices, Inc.</strong>

物联网系统被黑客攻击屡屡成为头条新闻，并持续曝光网络、边缘节点和网关的安全漏洞。最近一个Mirai僵尸网络登录后感染了超过250万个IoT节点运行telnet服务器设备，这个舍给默认密码从来没修改过，未来Mirai还能够调用服务器的拒绝服务这会扰乱全球大部分地区互联网接入。 Reaper Botnet 僵尸网络利用软件漏洞攻击了一百多万物联网设备并感染他们。 以个能介入互联网的鱼缸竟然进入了赌场网络，导致10 GB数据被盗窃。 另外，智能电视还被用于间谍活动和监视。

诸如电信设备、存储模块、光学系统、网络设备、服务器和基站等许多复杂系统都采用了 FPGA 和其他需要多个电压轨的数字 IC，这些电压轨必须以一个特定的顺序进行启动和停机操作，否则 IC 就会遭到损坏。

LTC2924 是一款简单且紧凑的电源排序解决方案，采用16引脚SSOP 封装(见图1和图2)。

智能化是近年来制造业最重要的趋势，历经过去几年的市场教育，这两年市场询问度已开始提高，而从2016年开始，IT产业掀起人工智能（AI）热潮，AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统，在制造业中，AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。

自从德国率先喊出工业4.0后，相关科技也同步的突飞猛进，包括工业物联网、大数据分析、机器人等技术发展至今，已渐渐打造出新型态的智能工厂与全新的工业化标准。

尤其近几年来，人工智能（AI）浪潮袭来，更赋予工业4.0全新的发展方向，明确分野自动化及智动化的差异，包括机器视觉、深度学习等利用算法分析为主的人工智能技术，已成为工业4.0未来发展的全新趋势，不仅让自动化与机器人的技术更为精准、制造业也开始进入如无人工厂等全新的科技领域。

<strong>作者：Duncan Bosworth，ADI公司</strong>

随着国防领域信息和监控需求的不断增长，无线技术的普及性及其需求达到了前所未有的高度。在整个航空航天和国防工业，无线系统已部署于广泛的应用之中，为单兵系统、无人系统控制、系统级健康、生命体征监控等众多应用提供支撑。

国防界曾广泛讨论过增加通向战士的数据流量的必要性问题。然而，无线通信已开始从根本上改变新一代系统的发展动向。增加数据流量、加强监控、无线革命和物联网(IoT)(对于商业和工业领域二者实为同义词)，所有这些都将会对航空航天和国防市场产生同样深远的影响。