跳转到主要内容

ADI

ADI 宣布推出用于生物和化学感测的新型阻抗和恒电位仪模拟前端

selina /

Analog Devices, Inc. (ADI) 宣布推出一款新型电化学和阻抗测量前端，可实现下一代生命体征监测装置和智能电化学传感器。AD5940模拟前端在单个芯片内集成了恒电位仪和电化学阻抗谱 (EIS) 功能，从而可在时域和频域中实现传感器测量。该器件具有用于先进传感器诊断的集成化硬件加速器、用于完成准确传感器测量的同类最佳低噪声性能，并专为“始终保持开机”的可穿戴式应用而设计。与那些有局限性、并且需要使用多个 IC 方可实现相似性能的传统分立式解决方案相比，ADI 的单芯片解决方案在系统准确度和尺寸灵活性方面拥有优势，可测量 2 引脚、3 引脚和 4 引脚电化学传感器。对于那些将高精度生物和化学感测作为关键任务的应用（如工业气体检测、液体分析、材料感测、生命体征监测、阻抗谱和疾病管理等）来说，这是一款理想的解决方案。

混合式转换器简化数据中心和电信系统的 48 V/54 V 降压转换

selina /

<strong>Ya Liu、Jian Li、San-Hwa Chee 和 Marvin Macairan ADI 公司</strong>

数据中心和电信电源系统设计发生了很大变化。主要应用制造商都在用更高效的非隔离式高密度降压型稳压器取代复杂且昂贵的隔离式 48 V/54 V 降压型转换器 (图 1)。在稳压器的总线转换器中无需隔离，这是因为上游 48 V 或 54 V 输入已经与危险的交流电源进行了隔离。

对于高输入/输出电压应用 (48 V 至 12 V)，传统降压型转换器所需元件通常尺寸更大，因此并非理想的解决方案。也就是说，降压型转换器必须在低开关频率 (例如，100 kHz 至 200 kHz) 下工作，以便在高输入/输出电压下实现高效率。降压型转换器的功率密度受到无源元件尺寸的限制，特别是电感尺寸的限制。可以通过增加开关频率来减小电感尺寸，但是因开关切换引起的损耗会降低转换器效率，并会导致不可接受的热应力。

ADALM1000 SMU培训 主题16：测量扬声器阻抗曲线

由 selina 提交于

<strong>作者：Doug Mercer和Antoniu Miclaus</strong>

本实验活动的目的是测量永磁扬声器的阻抗曲线和谐振频率。

动态扬声器的主要电气特性是作为频率函数的电阻抗。通过绘图可以将其可视化，该图称为阻抗曲线。最常见类型的扬声器是使用连接到振膜或纸盆的音圈的机电换能器。动圈式扬声器中的音圈悬挂在由永磁体提供的磁场中。当电流从音频放大器流过音圈时，由线圈中的电流产生的电磁场对永磁体的固定场作出反应并移动音圈和扬声器纸盆。交替电流将来回移动纸盆。这种运动使空气振动并产生声音。扬声器的移动系统（包括纸盆、弹波、纸盆支片和音圈）具有一定的质量和特定的顺序。通常将这种情况模拟成由弹簧悬挂起来的简单质量块，其具有一定的谐振频率，系统在该共振频率下有最大的振动自由度。

选择合适的电源为5G基站组件供电

selina /

自80年代初引入模拟蜂窝网络以来，蜂窝通信已有了长足发展。如今，随着市场由4G向5G网络解决方案迁移，蜂窝通信行业正在为实现更快数据传输速度、更低延迟以及容量、用户密度和可靠性的巨大飞跃奠定基础。例如，5G不仅可以提高数据速率（100倍）和网络容量（10倍），还可将延迟大幅降低到1 ms以下1，并同时实现数十亿互联设备近乎无处不在的连接，这些互联设备是不断增长的物联网(IoT)的一部分。一个典型的5G波束成型发射器由数字MIMO、数据转换器、信号处理组件、放大器和天线组成，如图12所示。

<strong>FPGA的供电</strong>

为了充分实现5G的优势，设计人员需要使用更高频率的无线电，通过整合更多集成型微波/毫米波收发器、现场可编程门阵列(FPGA)、更高速率的数据转换器以及适合更小蜂窝的高功率低噪声功率放大器(PA)，才能充分利用新频谱，以满足未来的数据容量需求。此外，这些5G蜂窝还将包含更多的集成天线，才能应用大规模多路输入、多路输出(MIMO)技术以实现可靠连接。因此，需要各种最先进的电源为5G基站组件供电。

“智能+”时代加速到来，高性能模拟技术助推智慧医疗落地

selina /

随着中国政府在2019年政府工作报告首次提出“智能+”，业界预测诸多传统产业智能化升级的步伐将大大加快。而对于普通民众来说，“智能+”与医疗产业紧密结合的智慧医疗服务无疑与日常生活最为息息相关。事实上，根据全球人工智能专业调研机构Tractica的预测，全球医疗人工智能市场在2025年将超过340亿美元。另一组数据也显示了智能医疗在中国的迅猛发展态势——人工智能医疗市场规模从2016年的96.61亿元、2017的136.5亿飙升至2018年的204亿，保持了40%以上的复合年增长率。

在去年底前的一场业界峰会上，全球高性能模拟技术提供商ADI中国区总裁Jerry Fan也曾指出，AI应用在中国最有可能发展起来的领域是医疗保健，一方面是中产阶级医疗保健需求的崛起，另外是远程医疗。他认为中国的医疗资源的分配非常不平衡，需要远程医疗这样的方式将集中在一线城市的医疗资源输送到偏远地区。此外，中国庞大的人口基数以及老龄化的社会现状，对医疗保健资源有着迫切需求。

<strong>医疗智能+时代，模拟技术扮演数字化赋能关键先生</strong>

通过12 V至12 V双向DC/DC控制器实现汽车双电池冗余

selina /

<strong>作者：Bruce Haug</strong>

种种迹象表明，自动驾驶汽车的革命性发展即将全面来临。汽车公司正在与Google和Uber等科技巨头以及知名创业公司合作开发新一代自动驾驶汽车，这些汽车技术将改变我们的城市道路和高速公路，为未来的智慧城市奠定基础。他们将利用机器学习、物联网(IoT)和云等技术等加速这一发展。

更重要的是，自动驾驶汽车将继续推动已经由Uber和Lyft等共享出行服务商发起的行业变革。各类技术汇集在一起，将创造了一个由智能无人驾驶车辆组成未来交通的世界。

最终，所有自动驾驶汽车都将通过集成传感器、摄像头、雷达、高性能GPS、光探测和测距（激光雷达）、人工智能(AI)和机器学习，以实现一定程度的自治。而其与安全和可扩展的物联网、数据管理和云解决方案的连接也很重要，因为它们为收集、管理和分析传感器数据提供了具有弹性和高性能的基础。

从环境效益到安全性的提升，车联网的兴起都具有深远的社会影响。路上汽车的减少也意味着减少了温室气体排放，从而降低了能耗并改善了空气质量。

【工程师博客】自动驾驶不再需要驾驶员

由 selina 提交于

ADI公司技术孵化部门Analog Garage最近举办了一次专题讨论会，讨论自动驾驶的现状和未来。凭借其处理车辆自动化的一手经验，四位专家讨论了多个主题，从监管障碍到安全和教育问题，涵盖自动驾驶车辆上路之前需要解决的各种问题。

<center><img src="http://adi.eetrend.com/files/2019-05/博客/100043340-70459-ping_mu_kuai_zh…; alt=""></center>

专家组由情绪测量技术公司Affectiva首席营销官Gabi Zijderveld主持，介绍了ADI公司自动驾驶和汽车安全副总裁Chris Jacobs、Aptiv自动移动性部门nuTonomy自动驾驶系统副总裁Eryk Nice、美国交通部沃尔普中心技术政策分析师Anita Kim、F-Prime Capital创业合伙人Sanjay Aggarwal的见解。

物联网和联网设备达到220亿台，但收益在哪里？

selina /

Strategy Analytics联网家庭设备（CHD）研究服务发布的最新研究报告《全球联网和物联网设备预测更新》指出，截至2018年底，全球联网设备数量达到220亿。 企业物联网仍然是领先的细分市场，占据了一半以上的市场份额，移动/计算机占据了四分之一以上。 然而，该报告预测，在智能家居采用率进一步快速增长的推动下，智能家居将成为未来几年增长最快的细分市场，尤其是在尚未开发的地区。 该报告得出的结论是，物联网收益机会仍然不确定，特别是对于服务提供商而言，而希望从物联网中受益的公司应该对他们应该对其优先考虑的目标细分市场，商业活动和收益模式深思熟虑。

该报告预测，到2025年将有386亿台联网设备，到2030年将有500亿台联网设备。某些细分市场（如联网计算设备）将出现低增长或下降，而其它细分市场（如媒体设备）将继续稳步增长。 可穿戴设备和联网汽车的增长率将保持正增长，但相对于其它细分市场，其数量将是适度的。

【视频】通过TSN和安全技术加速迈向工业4.0

selina /

ADI提供的解决方案能够实现网络边缘的安全性，从而改善现场设备的安全状况，以满足安全标准和要求。这一功能与具有TSN特性的实时以太网多协议交换芯片集成。

视频地址： https://www.analog.com/cn/education/education-library/videos/6009683520…

<strong><a href="http://www.analog.com/cn/applications/markets/industrial-automation-tec…，获取更多工业自动化技术信息</a></strong>

订阅 ADI