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在各种应用领域，采用模拟技术时都需要使用差分放大器电路。例如测量技术，根据其应用的不同，可能需要极高的测量精度。为了达到这一精度，尽可能减少典型误差源（例如失调和增益误差，以及噪声、容差和漂移）至关重要。为此，需要使用高精度运算放大器。放大器电路的外部元件选择也同等重要，尤其是电阻，它们应该具有匹配的比值，而不能任意选择。

工业、汽车、IT和网络公司是电力电子、半导体、器件和系统的主要购买者与消费者。这些公司使用各种可用的DC-DC转换器拓扑结构，采用不同形式的降压、升压和SEPIC结构。理想情况下，这些公司会针对每个新项目使用专门的控制器。

然而，采用新芯片需要大量投资，因为必须花费很多时间和成本来测试新器件是否符合汽车标准，以及验证其在特定应用、条件和设备中的功能。显然，为了降低开发和设计成本，不同应用应采用已经过批准和验证的控制器。

<strong>作者：ADI_GrainneM</strong>

在最高层次上，物联网通常与日益增加的互连传感器相提并论。

但随着物联网的不断发展，我们对它的面貌和功能的理解也在加深。

传感器数量在增加，它们收集的信息量也随之增加。而且，所有这些数据都计划传到云端，让物联网淹没在信息当中，过重的负担使其难以将信息转化为洞察。

还有其他方面的考虑，例如：传输所有这些数据需要多少功耗？如果把垃圾放入云中，如何期望从中获得洞察？如果因为超范围测量或算法而需要立即采取措施，结果会怎样？如果只须将数据保存在本地呢？如果网络发生故障，该怎么办？

<strong>物联网(IoT)远不止是互连传感器</strong>

想一想，当我们头发白了、眼睛花了、牙齿松了，腿脚缓慢，反应迟钝甚至还有点神志恍惚，却必须自己挣扎着上医院，拿到的养老金也不足以支付专业的养老机构护理服务。这种老年生活，是不是只要想一想，就会不自觉地浑身发麻焦虑起来。并不是我在危言耸听。

日本就是一个现成的例子。它是世界上老龄化最严重的国家之一，老龄化比例已经达到了33%，将近三分之一。不仅很多老年人需要终身工作，甚至已经找不到足够的愿意护理老人的年轻人了。一贯对待移民非常谨慎的日本政府，也不得不在2019年计划向 “养老院看护”等劳动力最为短缺的行业，向外来劳工打开大门，发放25万多张居留签证。

除此之外，日本还有另一种选择，大力发展智能自动化设备，让机器来做原本由人类从事的工作，帮助老年人解决保障护理问题。

21世纪以来，随着工业4.0、中国智造2025的兴起，工业控制上经常会提出这么一个疑问：“伺服和变频两者之间，究竟有什么不同？” 那么接下来，小编将从以下几个方面来进行比较。如有讲解不到位的，还请各位看官多多包涵。

01、从定义看

首先，从定义上来说，变频器是利用电力半导体器件的通断作用将工频电源变换成另一频率的电能控制装置，能实现对交流异步电机的软启动、变频调速、提高运转精度、改变功率因素等功能。

变频器可驱动变频电机、普通交流电机，主要是充当调节电机转速的角色。

伺服系统是使物体的位置、方位、状态等输出被控量能够跟随输入目标（或给定值）的任意变化的自动控制系统。主要任务是按控制命令的要求、对功率进行放大、变换与调控等处理，使驱动装置输出的力矩、速度和位置控制的非常灵活方便。

高分辨率、高保真度和高质量是音频行业使用的一些典型行话，但它们确实是发烧友最为关注的特性。虽然看起来如此吸引人，但若不使用正确的器件，它们是很难实现的，特别是当设计还有高功效比的额外负担时。

高功效比系统通常使用低压差稳压器(LDO)，世界上有许多公司制造LDO。选择LDO时，最受关注的规格常常是低噪声和高电源电压抑制比(PSRR)。然而，仅基于这些参数的产品设计并不能真正提供最佳音频性能，还必须检查稳压器的瞬态响应，因为当音频设备改变其工作模式时，LDO上的负载需求可能会发生变化。数字电路不能很好地适应大电压瞬变。ADI公司拥有一些瞬态响应性能出色的LDO，最适合高分辨率和高质量产品。例如，LT1763、LT1964、LT1965和LT3015有助于改善电压调节性能，消除负载瞬态电压尖峰，从而提供更好的音频性能。

基站接收器设计是一项艰巨的任务。典型接收器组件包括混频器、低噪声放大器 (LNA) 和模数转换器 (ADC) 等，这些器件随着 时间推移而不断改善。但是，架构的改变却不大。

架构选择的局限性阻碍了基站设计人员向市场推出差异化产品的努力。最近的产品开发，特别是集成收发器，显著降低了最具挑战性的基站接收器设计的一些限制。此类收发器提供的新基站架构使得基站设计人员能够有更多选择和方法来实现产品差异化。

本文讨论的集成收发器系列是业界率先支持所有现行蜂窝标准（2G至5G）并覆盖全部6 GHz以下调谐范围的产品。利用这些收发器，基站设计人员可以让单一紧凑型无线电设计适合所有频段和功率变化。

<strong>作者：Doug Mercer和Antoniu Miclaus</strong>

在《模拟对话》2017年12月文章中介绍SMU ADALM1000之后，我们希望继续进行一些小的基本测量。如需参阅之前的ADALM1000文章，请点击此处。

1月11-13日，“中国电动汽车百人会论坛（2019）” 在北京钓鱼台国宾馆召开，本次论坛云集产学研领域数百位重磅嘉宾，以 “汽车革命与交通、能源、城市协同发展”为主题，围绕汽车零排放和电动化变革、能源转化及传统能源公司转型、未来交通和出行变革图景、下一代汽车关键技术发展、汽车智能化和网联化趋势、核心供应链培育、汽车生产组织方式变革、国际创新对接、产业政策调整等热点问题进行热烈研讨。

<strong><font color="#FF0000">Q: 是否可以使用仪表放大器测量两个光源之间的差异？</font> </strong>

A: 是的，用两个光敏电阻替换仪表放大器的主设定电阻就可以。

在许多照明应用中，测量两个光源的相对强度比测量其各自的强度更重要。这样能确保两个光源以相同的强度发光。例如，比较同一建筑物内控制室（ 1 号房间）和另一间房（ 2 号房间）的亮度会有帮助，以便可以在白天的任何时间和夜里进行调整。或者，对于一个生产系统，您可能希望确保明亮的光照条件不发生变化。

确定相对强度的一种办法是测量两个附加光检测器的不同输出。其差异将被转换为以地为基准的单端电压信号。

某天做的测量与另一天的测量看起来不同，这是怎么回事？
让我们来考察这个测量，以说明发生了什么。

过去我们已讨论了许多不同的测量问题，但这个问题的确值得重视。当然，从一天到另一天，或者从一小时到另一小时，甚至从一周到另一周的测量总是会有差异，这些生活中的典型细微差异在我们进行结构测试时也是存在的，这是正常的变化。但是，你展示给我的这些测量完全不同于我们正常看到的变化。在这次特定的测量中，在低频段变化很微小，但在高频段变化相当显著。因此，让我们仔细考察这次测量，以探究到底发生了什么。我们主要跟踪的是测试的固定装置，它在这些测量中可能起到了非常重要的作用。

全球首款量产智能汽车荣威 MARVEL X 年初一经面市就引爆市场热点，被媒体称为全球第一款实现“特定场景无人驾驶”的量产车，突破性地采用了“最后一公里”自主泊车“黑科技”。这个功能的实现，离不开该车的一副“明目”——24 GHz毫米波雷达。据透露，MARVEL X的“明目”部分由国内汽车零配件龙头企业华域汽车技术中心提供，ADI 24 GHz 毫米波雷达解决方案是其中的关键“芯科技”。

24GHz 毫米波雷达技术因为其成熟性能和高性价比，越来越多地用于汽车、无人机、泛工业和消费类应用等大众市场应用。而对于高性能模拟技术独树一帜的 ADI，在雷达领域更是有超过 15 年的历史，其中 24GHz 车用毫米波雷达技术方案已经非常成熟，与诸多车企与 Tier1 开展了大量的合作。

万事开头难！当你想用示波器来分析问题时，你一定有想过，我要如何才能把问题抓下来？当然，只有抓下来之后，才能进行后面种种的分析，否则一切都是空谈。本文将带你用三种最好用的方法将异常抓下来。

一、滚动模式

滚动模式也许你很少用，但它却是分析问题最简单、最粗暴的方法。你仅仅要做的，就是确定异常多长时间会出现，采样率是否足够。如5秒内会出现的异常，设置滚动采集7s的数据后停止，在采样率足够的前提下，我相信问题已经逃不出你的手掌心了。

据美国物理学家组织网报道，近日，一个国际科学家团队通过分析高新激光干涉仪引力波天文台(Advanced LIGO)观测获得的数据，发现了迄今最大的黑洞合并事件和另外三起黑洞合并事件产生的引力波。最大黑洞合并成了一个约为太阳80倍大小的新黑洞，也是迄今距离地球最远的黑洞合并。

近期，由澳大利亚国立大学（ANU）广义相对论和数据分析小组负责人苏珊·斯科特领导的团队探测到，迄今最大黑洞合并事件发生在2017年7月29日，发生地距我们约90亿光年。斯科特说：“此外，在所有观察到的黑洞合并中，此次的黑洞旋转速度最快，距离地球也最远。”另外三起黑洞合并事件发生于2017年8月9日至23日期间，与地球的距离为30亿至60亿光年，产生黑洞的大小为太阳的56倍至66倍。

这是个很简单但实际上非常基础的问题。回答这个问题我们需要考虑声强。声强定义为“声波单位时间内通过单位面积法向的平均声能”，声强对面积的积分，则为单位时间内声源发射的声能，定义为声功率，单位为瓦特。因此，声强的单位为W/m^22，也就是单位面积上功率的尺度。

功率在空气中的参考值为10^-1212W，被认为是正常人耳对1KHz纯音勉强能听到的强度。这似乎合理的选择，因为我们经常处理的声音是可听见的，并且很多都是恼人的。

进一步，如果我们考虑理想自由场中的平面波或球面波，那么是没有反射的，因而，声波直线传播，此时声强定义为

多输入、多输出 (MIMO) 收发器架构广泛用于高功率 RF 无线通信系统的设计。作为迈入 5G 时代的一步，覆盖蜂窝频段的大规模MIMO 系统目前正在城市地区进行部署，以满足用户对于高 数据吞吐量和一系列新型业务的新兴需求。

高度集成的单芯片射频收发器解决方案 (例如，ADI 推出的 ADRV9008/ADRV9009 产品系列) 的面市促成了此项成就。在此类系统的 RF 前端部分仍然需要实现类似的集成，意在降低功耗 (以改善热管理) 和缩减尺寸(以降低成本)，从而容纳更多的 MIMO 通道。

网络安全并不总是易于理解，因为它是一个不断变化的复杂问题，它是系统或设备生命周期中每个环节的考虑因素。安全性是一个系统解决方案，系统的安全程度取决于其最薄弱的环节。当今，有大量的网络攻击，随着系统变得越来越复杂，成功的攻击 也越来越多。

有很多示例证明薄弱环节会导致系统漏洞。

2016年，整个车队的车钥匙被破解，因为过去20年仅使用了四个根密钥；
2011年，通过获取在工厂车间创建和存储的生产伪像，高安全性身份令牌被盗用；
2017年，黑客通过蜂窝链接潜入了一辆汽车的操作系统，进而能够远程更新操作系统和重写程序；
Heartbleed Open SSL缓冲区读取漏洞使20万个活动服务器和设备易受攻击，并且至今仍无法接收安全更新；
……

<strong>作者：Doug Mercer和Antoniu Miclaus</strong>

在《模拟对话》2017年12月文章中介绍SMU ADALM1000之后，我们希望继续进行一些小的基本测量。如需参阅之前的A DA L M1000文章，请点击此处。

<strong>作者： Doug Mercer 和 Antoniu Miclaus</strong>

在2017年12月的模拟对话文章中介绍SMU ADALM1000之后，我们希望继续进行下一个小型基本测量。您可以在此处找到以前的ADALM1000文章。

在大型数字波束合成天线中，我们非常希望通过组合来自分布式波形发生器和接收器的信号这一波束合成过程改善动态范围。如果关联误差项不相关，则可以在噪声和杂散性能方面使动态范围提升10logN。这里的N是波形发生器或接收器通道的数量。

噪声在本质上是一个非常随机的过程，因此非常适合跟踪相关和不相关的噪声源。然而，杂散信号的存在增加了强制杂散去相关的难度。因此，可以强制杂散信号去相关的任何设计方法对相控阵系统架构都是有价值的。

在本文中，我们将回顾以前发布的技术，这些技术通过偏移 LO 频率并以数字方式补偿此偏移，强制杂散信号去相关。然后，我们展示 ADI 的最新收发器产品 ADRV9009，说明其集成的特性如何实现这一功能。最后，我们以测量数据结束全文，证明这种技术的效果。