视频

【视频】电表状况监测和高级窃电监测技术

ADI公司边缘到云电表分析解决方案利用mSure诊断技术实现,提供电表实时状况数据分析,检测窃电及不合规格的电表,经济高效地保护店里公司收入并管理设备。

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【视频】物联网世界大会——物联网从概念变为现实

在物联网世界大会上,我们展示了ADI公司及合作伙伴在开发物联网解决方案和创建物联网生态系统方面已取得可观的进展。我们第一次看到物联网正从概念变为现实,而ADI公司是引领者。

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【视频】让工业4.0和工业物联网变成现实

提供精确可信的数据、可靠且低功耗的连接是ADI公司的专长,而且我们以自己的工厂作为试点,所以我们处在实现工业物联网和工业4.0的最前线

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【视频】笼型电机、无刷直流电机的原理

比较形象、直观的介绍了笼型电机、无刷直流电机的构成及原理。

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【视频】在苛刻的环境中使用开关键控数字隔离器

本次网络直播将回顾ADI全新的强大iCoupler®数字隔离器系列,其中采用了开关键控(OOK)架构。我们将讨论隔离和数据传输的不同选择的重要性,重点介绍这些数字隔离器如何实现先进的性能。我们将解释鲁棒性标准(CMTI,DPI,EMI等),并列出从低传播延迟和高鲁棒性中受益的应用。

主持人 Brian Kennedy

brian.kennedy@analog.com 数字隔离器组应用工程师

Brian Kennedy是ADI公司数字隔离器部门的应用工程师。他从2008年4月开始在ADI工作,负责栅极驱动器和电源数字隔离产品。他拥有纽约州立大学(布法罗)电气工程理学士学位(BSEE)。

【视频】物联网实现的创新转型

ADI公司副总裁Martin Cotter通过鲜活的例子,展现传感和测量技术对传感器节点产生数据和洞察力的至关重要性。

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【视频】电机绝缘包扎过程

绝缘包扎是线圈制造的最为繁琐的环节,也是最难控制的环节。不同额定电压的电机包扎的层数不同,采用的材料为云母带,该环节最难控制是云母带叠压的符合性。

线圈直线边一般为全自动机包方式,容易保证叠包交叠比例一致。一些工厂也有人工绕包的情况,常因人为性的因素导致交叠比例不一致,或厚或薄问题时有发生。绝缘过厚线圈进不了槽,绝缘薄了耐电压强度达不到要求。

【视频】ADI设计工具: 帮助您克服设计挑战

借助ADI设计工具,您将能轻松而准确地找到最适合设计的产品。 这些工具可简化您的设计和产品选型过程,并提供仿真结果以揭示实际性能。

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【视频】通过汽车音频总线(A2B)实现互联网连接

该演示将利用一种开放式Linux硬件/软件平台,凸显A2B技术的综合功能,平台能在从本地音频节点传输音频I/O的同时,提供高达18Mbps的互联网数据传输(互联网无线电直播流)。

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【视频】对比15年前德国电机制造技术和现在有哪些不一样

下面的两个视频可以对比下德国15年前电机制造技术和现在的电机制造技术有哪些进步:

15年前的德国制造厂,工艺就如此先进了

【视频】ADI面向所有人、所有地点的材料检测解决方案

一款完整的传感器到云个人和行业物联网(IoT)平台,可分析液体和固体,包括食品、植物、药物、化学品和人体以及其它各种材料的质量、内容和成分。

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【视频】面向物联网应用的超低功耗微控制器

本视频介绍ADI公司面向物联网应用的超低功耗微控制器。我们介绍的是基于ARM Cortex M3和M4F的产品。它们采用SensorStrobe技术,提供同类领先的最低系统功耗、安全性和稳健性。

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【视频】如何最低化数字隔离器的辐射

本视频将向您展示如何设计PC电路板来在使用iCoupler数字隔离器时最大程度地减少辐射。

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【视频】物联网资产健康跟踪

资产健康技术可以检测、测量、传输关键信息——例如运输对高价值设备的影响或头盔对人脑的影响。超低功耗微控制器支持通过平板电脑进行本地监控,进而迅速发出通知并作出决策。

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【视频】物联网(IoT)解决方案

本视频介绍三个重要的物联网(IoT)应用: 低功耗无线连接、能源管理和传感器。

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【视频】西红柿互联网

ADI公司正在与新英格兰的西红柿农场主合作开发技术,通过完整的传感器到云端解决方案帮助他们收获比以往更美味、更丰产、更可持续种植的西红柿。

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【视频】ADI公司首席技术官(CTO) Thomas Cameron博士在EDI美国大会上讨论5G

微波杂志编辑Pat Hindle和Gary Lerude同ADI公司CTO Thomas Cameron博士一道讨论EDI大会技术计划,Cameron博士还做了关于5G的大会特邀报告。

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【视频】ADI公司作物监测技术赋能农场主

同“丰饶工程”和ripe.io的合作计划利用作物监测和区块链技术跟踪“从农场到餐桌”的农产品状况,使学生农场主做出更好的决策,从而提高质量、产量和利润。

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【视频】智能城市:基于视觉的停车引导解决方案

高级停车引导系统联合解决方案采用BLIP视觉分析平台和生态系统合作伙伴Cambridge Consultants提供的优化图像算法包。

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【视频】ADI 采用SCiO 光谱仪实现材料检测

传感器至云端平台能够快速可靠地检测并测量材料特性,例如:卡路里、脂肪、碳水化合物、蛋白质;水果和蔬菜中的含糖量(白利度);饮料中的酒精含量;以及燃料和油的化学组成。

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