医疗保健行业面临三大挑战：人口越来越老，慢性病病例大幅增加，医疗保健费用也在爆炸式增长。预计未来20年，老年人口将呈指数增长。到2030年，欧洲人将超过65人，其中40％需要援助。没有得到足够的照顾，老年人有失去独立性的危险。因此，老年人高度期望独立的生活方式。但老年人的独立生活方式往往伴随着高风险。已经开发了许多利用各种传感器实现的智能家居技术，以跟踪和监测家中老年人的活动并帮助他们独立生活。
环境辅助生活（AAL）在这方面提供了一系列的好处。这些好处包括连接患者，医生和医疗设备，这大大提高了治疗和护理的效率。链接可以自动记录和评估患者的活动和健康数据，无论他们身在何处。因此，只有当患者的健康状况恶化时才需要拨打医疗人员。这里的目标是降低医疗保健部门的成本，并改善患者的护理，即使患者不再在医院中持续受到监控，也无法在日常生活中对其进行监控。
人类行为分析和活动识别是当今AAL系统不可分割的一部分。可靠和准确的监测以及需要时的实时驱动都必须在这些系统中有所要求。日常活动，如烹饪，睡觉和清洁是老年人或病人身体能力的良好指标。因此，自动识别这些活动的系统可实现自动健康监测，并为医务人员提供客观测量。这样的系统应该能够检测到任何异常情况，例如突然下降，并提供立即驱动。因此，活动监测系统是未来健康应用的关键一步。
