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了解ADI公司如何帮助客户掌握其高价值资产在运输过程中的健康状况。超低功耗ADuCM3029和ADXL372可检测和测量撞击事件，并通过ADF7031传送警报。

<strong>作者：Doug Mercer</strong>

信号源测量单元 (SMU) 是一种将信号源功能和测量功能结合在同一引脚或连接器上的仪器。它可以提供电压或电流，并同时测量电压和/或电流。它将电源或函数发生器、数字万用表 (DMM) 或示波器、电流源及电子负载的功能集成到单个紧密同步的仪器中。

<center>图1. 一个ADALM1000 SMU通道的框图。</center>

Analog Devices, Inc. (ADI)近日宣布推出一系列收发器产品，可通过现有非屏蔽双绞线和非屏蔽连接器实现高清(HD)视频。这使OEM厂商可以轻松地将标清摄像头升级为高清摄像头，并提供当今汽车摄像头应用所需的优异分辨率和图像质量。与其他汽车链路解决方案相比，新型ADV7990和ADV7991发送器与ADV7380和ADV7381接收器使用ADI公司的车用相机总线(C2B™ )技术，可显著降低重量、体积和成本，并减少电缆布线限制。

首款符合编码器级精密测量(0.05°)要求的磁传感器，可集成到现有的机械系统中，专为恶劣环境应用而设计，尺寸小巧，从而缩减系统尺寸、重量和成本。

汽车制造商一直宣传启停系统有助于节省燃料。顾名思义，启停系统在停车时会关闭引擎，而不是空转，然后在需要行驶时迅速重新启动引擎。如果驾驶中需要走走停停，通过避免引擎长时间空转可以减少排放并节省燃料。概念非常简单。例如，如果您在遇到红灯或火车经过时停车，引擎不应运转；如果引擎不运转，就不会浪费任何能源。与没配备这种系统的汽车相比，城市交通的燃料消耗降低幅度高达8%。

驾驶舒适性和安全性并不会受自动启停功能影响，因为该功能只在引擎达到理想的运转温度时才激活。如果空调尚未使座舱达到所需温度，电池尚未充分充电，或驾驶员还在转动方向盘，该功能也不会激活。

自动启停功能由中央控制单元协调，该控制单元监测来自所有相关传感器（包括启动电机和交流发电机）的数据。如果舒适性或安全性有需要，控制单元将自动重新启动引擎——例如，如果车轮开始滚动、电池电量降至过低或挡风玻璃上出现水汽凝结。此外，大多数系统可识别临时停车和行程结束之间的差异。如果驾驶员的安全带解开，或者车门或行李箱打开，系统不会重新启动引擎。如有需要，按下按钮即可完全禁用自动启停功能（至少现在是这样）。

OtoSense技术能够在边缘、实时、离线状态将声音和振动转化为切实的含义。在此演示中，ADXL1002加速度计与BF707处理器相结合，可以监控流体移动演示设置。

ADI公司基于2D图像的占用检测和人员计数解决方案能够帮助我们的客户推动空间优化、照明与节能以及商店客流分析。此外，我们的解决方案还提供边缘分析。

环顾四周，你会看到广泛佩戴健康和健身可穿戴传感器设备的身影，例如Fitbit、Garmin、小米或其他设备。

许多人不知道的是，我们还使用传感器来监测桥梁和建筑物的结构完整性，以及跟踪昆虫和其他动物的活动。

随着物联网( IoT )的迅速发展，预计未来十年将会有数百亿个物联网传感器设备连接起来。这些连网的传感器设备将自动化各个经济领域的流程，从制造工厂到医疗保健管理等等，从而提高生产力，并改善生活质量。

这些传感器设备将部署在广泛的应用领域，它们都具有微处理器、存储器、有线或无线通信接口，以及电池或其他能源。

每个应用程序和物联网设备都将迎来自己独特的环境，例如其位置、周围环境的条件以及该地区人们的行为，个别设备将观察并适应其独特环境。

加入人工智能

那么，当我们将人工智能( AI )引入到这个组合中会发生什么呢？有了人工智能，这些设备可以根据不断变化的环境来优化它们的行为，就像生物如何根据周围环境优化它们的行为一样，即使是我们周围较小的物联网设备也可以运行人工智能功能，并随着时间推移进化它们的系统。

想想便携式移动设备，例如智能手表或智能手机，通常提供大量适用于所有用户的功能和应用程序。

物联网对供应链的变革影响已经取得了很大进展，尽管物流业是最早使用物联网设备进行货运跟踪的行业之一，但这也仅仅只是数字冰山一角。据Gartner预测，到2020年将有超过260亿个连网智能设备投入使用。

物联网将掀起一场供应链改革的浪潮，更精简的操作、高度个性化的服务、新的用户体验和更高的安全性都在这里进行。

加快物联网在供应链中采用的催化剂来自于几个互补技术趋势的交集，这些包括移动计算，特别是即将到来的5G网络；IT的消费化；云的竞争；以及人工智能推动的大数据分析。所有这些领域的进步使得整个物流价值链都有可能获益——从仓储业务到货运和最后一公里交付。

实时监控

物联网供应链的价值在于，它可以实时监控您的设备、系统、包裹和工作人员，并连接这些点位。这意味着可以完全监控每个节点的绩效和性能，并迅速做出决策，以防止未来出现任何问题。

高级分析

可以实时分析从传感器和其他物联网设备收集到的大量数据，以获得有助于为从仓库资产管理和产品库存、到装运地点、环境温度、以及最终零售采购等任何事情作出决策的见解。其结果是库存可以自动补充并预测货品到达时间，至关重要的是，潜在的延误或质量控制问题可以被标记并采取行动，而且任何需求的波动都可以立即做出反应。

改进仓库资产管理