ADI

近日，ADI公司总裁兼首席执行官Vincent Roche发表了题为《那些将在2019年改变我们生活的技术》的文章，原文如下：

当我们把重心转向2019年时，自然要对过去一年发生的事情和走势进行盘点，思考它们会对来年产生怎样的影响。就像过去几年一样，在2018年，也有些技术被过度炒作，有些技术因为言过其实而泡沫破裂；而还有一些技术则逐渐稳定下来，有望永久改变我们学习、工作、娱乐和生活的方式。未来一年，我认为以下领域的技术进步将会对我们的生活产生不可估量的影响：

<strong>迈向边缘节点</strong>

我们每年都会获得和创造越来越多的数据。一些分析指出，我们每天生成250亿亿(2.5*1018)字节的数据，而我们今天拥有的数据中有90%是在过去两年中生成的。随着物联网和基于网络边缘的应用变得越来越普遍，这种数据的爆炸式增长并没有任何减缓的迹象。为了在数据产生和需要的地方将这些数据转换成信息，也为了更高效地完成这一过程，计算处理能力变得越来越分散，边缘节点的处理能力正在大幅猛增。

<strong>作者：Benjamin Bucklin Brown</strong>

<strong>摘要</strong>

许多嵌入式系统部署在操作人员难以或无法接近的地方。物联网(IoT)应用尤其如此，这些应用通常大量部署并且电池寿命有限。实例包括监控人员或机器健康状况的嵌入式系统。这些挑战加上快速迭代的软件生命周期，导致许多系统需要支持无线(OTA)更新。OTA更新用新软件替换嵌入式系统的微控制器或微处理器上的软件。虽然很多人非常熟悉移动设备上的OTA更新，但在资源受限的系统上设计和实施会带来许多不同的挑战。本文将介绍针对OTA更新的若干不同软件设计，并讨论其优缺点。我们将了解OTA更新软件如何利用两款超低功耗微控制器的硬件特性。

<strong>构建模块</strong>

<strong>服务器和客户端</strong>

观看简短的动画视频，重点介绍LTM4700，LTM4680和LTM4678的主要优点。μModule®稳压器的第4代产品包括更好的封装元件，更高的功率和简单的布局，以满足您的设计需求。

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采样保持（THA）输出噪声有两个关键噪声分量：采样噪声和输出缓冲放大器噪声。

<strong>采样噪声分量</strong>

噪声的第一个分量是采样过程中产生的采样噪声，它用外差法将THA的前端噪声转化到频域的每个奈奎斯特区间中。整个前端带宽产生的噪声是在每个时域样本中捕获，然后将该噪声大致均匀地分布在每个奈奎斯特区间上。此噪声由前端热噪声和采样抖动噪声组成，无法被滤除，除非在输出端使用低通滤波器转折频率来显著降低奈奎斯特带宽。通常不使用这种滤波，因为它会损坏时钟速率所提供的可用带宽，并导致输出波形的建立时间性能降低。

<strong>输出缓冲放大器噪声分量</strong>

噪声的第二个分量是THA输出缓冲放大器噪声贡献。THA不会对此噪声采样，但滤波可以降低此噪声。可以承受的输出滤波量取决于所用特定时钟频率的建立时间要求。关于容差限制的大致原则是输出路径的带宽（包括模数转换器(ADC)输入带宽）至少为时钟速率的2倍，以支持下游ADC所采样的THA波形的精确（例如线性）建立。高速ADC的输入带宽通常在2倍时钟速率指标附近；因此，使用高速ADC时通常不需要额外的滤波。

<strong>采样放大器的噪声密度</strong>

带有Stercom板的BMS系统

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19英寸机架柜式30KW DC充电器系统

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如今，与物联网相关的设备总数已经达到创纪录的200亿台，而在明年，传感器和特殊便携式设备的数量将翻一番。这是人类历史上最大规模的技术扩张，这将导致人工智能和电子人控制的城市建立，这些电子人的身体与互联网相连。

房屋、公寓、城市......我们的日常生活将被物联网渗透。

根据“开放和敏捷智能”协会的报告显示，智能技术正在全球100个城市和23个国家推出。使用物联网实现各种项目，比如在芝加哥，智能技术被用来帮助解决城市鼠患问题；在纽约，他们用智能技术来灭火；在格拉斯哥，他们用智能技术监测空气质量；在其他城市，智能房屋和公寓正在接受测试，其所有者不仅拥有最新技术带来的所有便利，还可以在必要时及时进行诊断和更新。在瑞士，这种住房原型已经在测试中，除了自动住房条件的通常手段之外，还使用智能诊断单元。飞利浦研究主管Alexander Sinitsyn说：“这是实现物联网概念的一种新方法，我们为智能家居原型增加了诊断和治疗功能，甚至创造了一个技术机会来诊断简单的人类疾病”。 Alexander Sinitsyn指出，从智能基础设施发展的角度来看，这样的概念最接近理想，毕竟，随着智能家居的出现，智慧城市也会出现。

<strong>作者：Allen Fan</strong>

<strong>倾角测量的典型应用</strong>

本文旨在探讨如何用组合器件一类的加速度计提高倾角测量的精度。在乘用车上，电动驻车制动器(EPB)被用于使汽车在平坦的分级道路上保持静止。这是通过用一个单轴或双轴加速度计测量倾角来实现的。一般做法是将一个X轴/Y轴或Z轴低g加速度计装在EPB控制单元中一个专门的模块中。现在，越来越多的汽车配有ESC（电子稳定控制）功能，在单个芯片中集成了组合式低g加速度计和陀螺仪。这样做是为了防止汽车侧滑和翻车；如今，ESC功能已经成为世界各国或地区法律的强制要求。如果通过组合器件（单芯片、组合式加速度计和陀螺仪）实现倾角测量，则不必在车上安装一个独立的EPB模块，结果可以大幅降低汽车的成本。由于组合器件通常用于ESC，所以并未针对倾角检测优化，并且通过组合器件测量倾角时，测量精度有时无法达到要求。由于组合器件是XY轴或XYZ轴，所以通常用X轴进行倾角测量，EPB模块中的部分传统型低-g加速度计使用的是Z轴，因为它是垂直安装在发动机舱里的。检测轴应该与重力垂直，才能取得更高的精度——我们稍后会讨论这一点。

作为数字时代的新智能语言，光将具有战略意义，特别是随着物联网（IoT）的到来。最近引入了一种新技术，利用高质量的发光二极管（LED）照明，通过光波获得宽带网络连接。

当无线电频率变得拥挤时，可见光是一种可以利用的资源，它具有很大带宽，适合于大量物联网设备的同时稳定连接。

物联网照明公司Signify公布了其Light Fidelity（Li-Fi）。该公司表示，该技术正在全球20个国家进行测试，以确定其性能和能力。Li-FI的进入可能是对不同领域（如商业、国防和安全）日益增长的网络安全担忧的回应。

Signify是第一家通过其现有办公室照明产品组合提供Li-Fi灯具的全球照明公司。

在LI-FI网络下，仅允许建筑物房间内的用户访问。Li-FI业务发展负责人Ed Hueers说：“这是一个可靠的网络，尽管用户数量众多，但仍能为用户提供稳定的数据连接。尽管存在无线保真度差等问题，但这还是一种可以提供稳定连接的替代解决方案。”

带Microsemi模块的栅极驱动器板

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