物联网（IOT）设备的普及是边缘计算的最大驱动力；反过来，边缘技术正在物联网框架内创建新的应用程序。
为了使物联网工作，需要许多不同的传感器和微处理器，它们集成在物联网设备中，随时随地生成的大量信息，而这些信息必须尽可能实时地进行处理。
然而，对于传统的网络架构，这将变得越来越困难，因为数据必须远程传输到中央数据中心。仅此一点就会产生一定延迟，此外，数据中心还面临着越来越多的数据处理负担，因为信息的增长速度超过了其容量。并且在处理后，必须将处理结果传输到物联网设备，这将花费更多时间。
此外，物联网移动设备通常无法在任何地方（例如无人机或无人车辆）进行高性能的无线通信，这将导致进一步的延迟甚至停机，因此，不可能对新的要求作出快速反应。
边缘计算应用案例
自动驾驶汽车就是一个很好例子：在道路上行驶，不专心的行人走到车前，虽然自动驾驶汽车的内置摄像头可以识别此人，但必须先将图像发送到中央数据中心进行处理，然后再将制动控制传输到汽车上。在这种情况下，反应有点太迟了。
因此，汽车行业正在将处理器安装在车辆中，这些车辆可以立即处理摄像机图像并实时应对意外危险。这就是边缘计算，它包括在数据出现的位置或附近对数据进行处理——联网汽车，每辆自动驾驶汽车现在每天都可以产生和使用数TB的数据信息。