物联网

在数字时代的今天，曾经像自动驾驶汽车和虚拟现实这样看起来不切实际的新奇的发明已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。正如特斯拉正在改变汽车行业一样，智能家居也在改变房地产市场。

家庭技术不再只是富人和名人专利，因为智能技术变得越来越便宜。尽管许多人都认为，这些新设计的智能家居吸引了越来越多各种各样买家的兴趣，许多人开始期待他们的新住所拥有更多高科技的功能，但安全性和便利性仍然是吸引潜在买家选购智能家居技术的最大功能亮点。

亚马逊已开始涉足智能家居业务，最近宣布与Lennar合作提供支持Alexa的智能家居。Pulte Homes也同样与科技巨头合作，在每个新建的Pulte，Centex，Del Webb，DiVosta和John Wieland家中将提供智能技术作为新标准，包括定制特定内部功能的能力。

根据美国房地产经纪人协会的数据，超过40%的房地产经纪人表示，客户对智能家居设备感兴趣，而且有22%的人表示他们对整套家用技术感兴趣。

同样，安全和隐私是客户关注的首要问题；其次才是成本问题。

对客户来说，一些最重要的高科技功能产品分别是智能锁(37%)、智能灯(29%)、温控器(26%)以及摄像机(19%)。

近期多家研究机构预测出一个明显的共识：智慧交通(Smart Mobility)也就是电动车成为主流以及自动驾驶汽车的普及化，有可能在2022~2025年就提前来到，比新加坡《智能交通2030》的设定早了5~8年。

然而智慧交通不限于狭义的“交通”，而可能是改变人类生活方式的新里程碑。全球汽车制造商以及新创公司，早已纷纷透过想象力和对科技趋向的判断，企图抢先掌握智慧交通的平台、生态与商业模式。

<center><img src="http://adi.eetrend.com/files/2018-08/wen_zhang_/100013955-47656-pingmuk…; alt=""></center>

<center>2017年与2030年预估之全球汽车动力来源占比</center>

<strong>作者：Claire Masterson</strong>

<strong>简介</strong>

我们对高速移动数据的渴求是无止境的。可是在城市环境中可用RF频谱已经饱和，显然需要提高基站收发数据的频谱利用率。基站包含大量天线，因此，提升基站频谱效率的一种方案是通过这些天线实现同一频率资源与多台空间上分离的用户终端同时通信，并利用多径传输。这种技术常被称为massive MIMO（大规模多入多出）。您可能听到过massive MIMO被描述为大量天线的波束赋形。随之而来的问题是：何谓波束赋形？

<strong>波束赋形与Massive MIMO的关系</strong>

不同的人对于波束赋形这个词有着不同的理解。波束赋形是指根据特定场景自适应的调整天线阵列的辐射图。在蜂窝通信中，许多人认为波束赋形是将天线功率主瓣指向用户，如图1所示。调整各天线收发单元幅度和相位，使得天线阵列在特定方向上的发射/接收信号相干叠加，而其他方向的信号则相互抵消。一般不考虑阵列和用户所处的空间环境。这是波束赋形，不过只是它的一种特别实现。

万物互联是未来时代的发展状态，物联网的应用正一步步改变着世界，也改变着我们的日常生活，当物体通过多种方式连接在一起，当人与物产生及时亲密的反馈体验，从工业到家居，从医疗到零售，每一个相关的产业都将发生翻天覆地的变化。

本文旨在结合作者本身的研究专业角度，通过对整个物联网产业发展的宏观把握，分析和预测了未来前景看好的八种业务形态：工业互联网、智能家居、车联网、健康监测、共享应用、环保监测、计量抄表、物流零售。

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工业互联网：预期具有爆发式增长

工业互联网是物联网与制造业深度融合所形成的产业应用形态，打造工业互联网已成全球趋势。工业互联网将实现工业生产机器的互联、实时监测和资源调度，试想未来数以万计的机器设备都被联网，就会让人感到兴奋不已。业界普遍预测，2020年的工业互联网产业将达到亿万级别。

但就目前而言，工业互联网还处于一个初级阶段，其原因是有多方面因素制约着发展。

首先在制造业中，很多中小企业都还处于工业2.0的水平，一套设备上线生产有特定的使用周期，改造起来成本高。

其次生产线的自身数据是个封闭式内循环过程，不同代际设备数据接口的兼容性很差，实现数据互通难度比较大。

智能已嵌入现实世界的万千设备中。企业要打通连接各设备的平台，需要软件和硬件双管齐下，从内到外与生态伙伴紧密合作，才能真正与智能世界接轨。

从物联网到智联网，重塑数据处理方式

时下，人工智能、机器人自动化、拓展现实以及各种互联设备……智能似乎已无处不在。当企业纷纷追逐于这些新一代智能技术的同时，也面临着巨大的基础设施压力。

比如，人们对存储和分析数据数量和种类的要求越来越高，这就使得企业需要重新考虑新的数据处理场合和介质，对基础设施进行彻底改造，均衡部署云计算和边缘计算，方能真正发挥这些新技术的作用。

智能已嵌入现实世界的万千设备中，构建智能物联网意味着将计算能力从云端延伸至网络边缘，提高计算机处理信息回应周围环境的智能水平，让人类与机器相互理解和沟通。在这个过程中，企业要打通连接各设备的平台，需要软件和硬件双管齐下，从内到外与生态伙伴紧密合作，才能真正与智能世界接轨。

一、智能正被植入实体环境

《埃森哲技术展望2018》研究发现，85%的受访中国高管都认为，新一代智能解决方案正在进入实体环境。

早晨，在设定的闹钟时间前10分钟，卧室窗帘徐徐升起引入清晨阳光，床头的音响自动响起了晨间广播，厨房传来自动咖啡壶、烤面包机启动的声音，还在床上的你闻到阵阵咖啡香。一个美好的早晨，一个在你尚未起床前，就帮你准备好的理想早餐情境，所有的设备完全符合你的意识期望，使用者不需要再额外给出指令或设定。由英国知名科幻剧集《黑镜》所描绘的智能家居的美好情境，使人欣羡也好奇未来是否真有可能，使用者可免于出声、免于设定就能享受这样的生活。

一份由Research and Markets针对全球智能家居市场的研究显示，2013年全球家庭自动化和安全控制市场价值57.7亿美元，预计到2020年将达到128.1亿美元；该市场预计将在2014年至2020年间以11.36％的复合年增长率增长。而2018年的现在，我们的家庭能有多智能？由今年COMPUTEX展览可见一斑，在家用监视领域业者发展出链接电视、手机APP等平台，整合大门影音对讲机、居家照护服务，协助居家监控；家庭能源自动化管理面，透过手机APP远程控制家电产品，智能插座也能让用户了解各类家电耗能状况，目前家电控制多串联以手机APP进行监控。

<strong>作者：Brian Harrington</strong>

<strong>简介</strong>

“同步检波器助力精密低电平测量”一文刊于2014年11月的《模拟对话》杂志，该文讨论了存在相对较高噪声电平情况下使用同步解调测量低电平信号的优势。本文讨论在严格的功耗和成本限制系统中使用同步解调进行传感器信号调理时的一些设计考虑因素，进一步深入该话题。经仔细设计后，模拟系统在简洁性、低成本和低功耗方面将会是无与伦比的。该架构将在模拟域中执行大部分信号处理。

<strong>传感器激励</strong>

传感器随处可见，它们用来测量温度、光照、声音和其他各种环境参数。一些传感器的输出电压或电流取决于某些物理参数。例如，热电偶产生与参考结点和测量点之间温度差成比例的电压。大部分传感器的传递函数相对于物理参数遵循已知的关系。

传递函数通常是一个阻抗，电流是传感器输入，而传感器两端的电压表示目标参数。阻性传感器（比如称重传感器、RTD 和电位计）分别用来测量应力、温度和角度。就一阶而言，阻性传感器与频率无关，并且没有相位响应。

<strong>面向无线传感器的坚固型能量收集系统</strong>

<strong>作者：George H. Barbehenn，高级应用工程师</strong>

无线传感器拥有一个新兴和规模巨大的潜在市场。在人们难以接近的地方、或者那些需要使用大量传感器（由于传感器数目过于庞大而难以轻松实现至数据网络的硬连接）的应用中，无线传感器均凭借其与众不同的特性而成为合适之选。在大多数场合中，利用主要电池来运行对于此类系统而言是不现实的。例如：肉类装运过程中负责监视其温度的传感器将必需采用一种防损害的方式来进行安装。又如：安装于每种已调节空气源上的HVAC传感器将由于过于分散而可能使用电池。在这些应用中，能量收集技术能够在不采用主要电池的情况下解决供电问题。

单靠能量收集常常无法产生连续运行传感器 - 发送器所需的足够功率——能量收集可产生约 1mW-10mW的功率，而有源传感器 - 发送器组合的功率需求则有可能达到 100mW250mW。在可能的情况下必须将收集的能量存储起来以随时供传感器 / 发送器使用，而传感器 / 发送器的工作占空比一定不得超过系统的能量存储能力。同样，传感器 / 发送器有可能需要在未收集到能量的时候运作。

了解最终用户如何使用此方法信任其设备，同时简化部署过程、降低部署后的私钥维护成本和漏洞。

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了解ADI技术如何检测、测量和传送运输过程中高价值物品的关键信息。我们还会谈到此技术如何用于医疗健康应用，如脑震荡和头部创伤检测。

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