物联网

本视频介绍三个重要的物联网(IoT)应用： 低功耗无线连接、能源管理和传感器。

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本视频是基于网络会议使用案例，充分利用我们在检测、信号处理和连接硬件领域的技术以及我们的物联网云和软件实力，演示我们卓越的传感器-云能力。

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ADI公司副总裁Martin Cotter通过鲜活的例子，展现传感和测量技术对传感器节点产生数据和洞察力的至关重要性。

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本视频介绍ADI公司面向物联网应用的超低功耗微控制器。我们介绍的是基于ARM Cortex M3和M4F的产品。它们采用SensorStrobe技术，提供同类领先的最低系统功耗、安全性和稳健性。

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Fast Start物联网平台是推动结构/机器健康监控等物联网应用发展的强大工具。采用ADI同类最佳器件，例如ADuCM3029（低功耗Cortex M3微控制器）以及无线、MEMS和PMU器件。

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了解ADI公司如何通过帮助客户检测、测量和解析智能工厂和智能医疗保健等市场中的各种应用信号，在IoT（物联网）领域实现变革。

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<strong>作者：Erbe Reyta和Mark Ochoco ADI公司</strong>

<strong>摘要</strong>

如果系统精度、效率和可靠性至关重要，设计传感器节点无线数据传输以用于远程监控会是一个相当大的挑战。溶液的pH值是许多行业需要考虑的一种测量，例如农业或医疗领域。本文的主要目的是评估pH玻璃探针的特性，从而解决硬件和软件设计的不同挑战，并提出一种利用射频收发器模块从探针无线传输数据的解决方案。

<strong>简介</strong>

本文第一部分介绍pH探针，然后探讨与前端信号调理电路相关的各种设计挑战，以及如何实现低成本、高精度、高可靠性的数据转换。为了提高数据处理的精度，讨论中还会涉及校准技术，例如一般多项式拟合，即利用最小二乘法逼近分散的预定义数据来校准pH值。本文最后一部分提供一种无线监控系统参考电路设计。

<font color="#FD8900">作者：Mark Looney ADI公司</font>

<strong>简介</strong>

对于那些为物联网应用领域开发智能传感器的人士而言，性能与功耗的关系是最微妙的权衡考虑。在广阔的性能空间中，噪声常常是一个重要的评估因素，因为它能制约智能传感器中关键功能模块的器件选择，进而提高功耗负担。此外，噪声特性在很大程度上决定了滤波要求，而这又会影响传感器对条件快速变化的响应能力，延长产生高质量测量结果所需的时间。在支持连续观测（采样、处理、通信）的应用中，系统架构师常常不得不解决噪声与功耗相互对立的关系，因为噪声最低的解决方案很少正好也是功耗最低的解决方案（就特定功能类别的器件而言）。例如，MEMS加速度计常常用作远程倾斜测量系统的核心传感器。表1显示了两款不同产品的重要特性，它们提供目前在业界领先的噪声或功耗性能：ADXL355（低噪声）和ADXL362（低功耗）。

<strong>表1. MEMS加速度计比较</strong>

<strong>作者：Michael Dalton ADI公司</strong>

据技术行业研究公司Gartner表示，物联网中每天增加的“事物”多达550万件。截止2020年，预计总数将达208亿。鉴于这种爆炸式增长，检查连接所有事物并在它们之间实现通信的互联网势在必行。事实证明，在这些设备之间建立可靠的无线连接是物联网的最大挑战之一。通信系统的可靠性可以用两个关键元件的性能来定义：射频收发器和通信微控制器。本文讨论ADI公司的元件和解决方案如何能够最大程度地提高系统级可靠性，以支持对数据质量和完整性以及洞察有极高要求的高影响力应用。

<strong>现有技术还不够好</strong>

<strong>物联网要依赖于事物自身的智能</strong>

随着连接和云计算技术的进步，我们认识到在传感无处不在的世界中所收集的海量数据的更大价值。但是，我们也很快认识到，未来的物联网需要更加全面的系统级方法，才能从数据中获取洞察力。在网络边缘收集原始低质量数据，仅仅依赖云进行分析，这种做法远非最佳选择——它会对精确度、可靠性、速度和安全性产生极大影响。

ADI 公司通过优化事物内部的数据质量和分析功能，为网络边缘带来智能，确保只有最相关、最精确、最安全的信息才会发送到云。为此，我们采用了系统级方法，在整个系统中利用硬件和软件，确保在最佳点开发适当级别的洞察力。从人体生物特征识别到机器振动曲线，我们的技术能够看到、听到、感觉到以前无法测量的东西，我们的客户能够实现新的可能性，获得更可靠的结果，同时降低开发和拥有成本。

我们将向您介绍一些我们的关键技术和应用，帮您了解物联网如何转变您交付给客户和用户的业务和成果。