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物联网

企业需要关注安全和标准,以获得物联网回报

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物联网正在重塑我们生活的世界,尽管很多人在智能手表和连网汽车等设备的背景下考虑这一现象,但现实是,企业正在投资数十亿美元在物联网系统上,以提高业务效率和生产力。Gartner声称,到2017年底,全球使用的84亿连网“东西”中,超过三分之一(37%)将在企业内部实施。

Wi-SUN联盟最近对英国、美国、瑞典和丹麦的IT领导者进行了深入研究,以了解更多信息。虽然石油、天然气和公用事业公司在物联网项目方面处于领先地位,但仍有一些障碍。为了在竞争中领先一步,他们必须专注于提供最大安全和性能的技术,同时支持开放式互操作标准。

该研究着眼于与智慧城市、公用事业和工业物联网(IIoT)计划相关的物联网。到2024年,物联网公用事业部门的市场价值可能高达150亿美元,而在智慧城市,预计到2020年将达到惊人的1470亿美元,工业物联网(IIOT)项目到2022年可能达到1950亿美元。在投资物联网的IT领导者中,超过一半已经有了一个完全实施的战略,而三分之一的正在推出战略。

【视频】结构健康监控(SHM)演示

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这里演示是一座桥的振动和倾斜检测,其数据分析在节点处完成并且结果在云上可见。所有测量均使用ADI公司超低功耗处理器和高度可靠的千兆以下频段网络通信协议完成。

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是什么在阻碍我们部署物联网?

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尽管物联网产业存在普遍的欣欣向荣态势,但物联网的另一个方面往往被上述描述所掩盖和忽视。事实上,到今天绝大多数的物联网项目都失败了。

物联网是当今世界最热门的新一轮经济和科技发展的战略点之一,未来几年内,物联网设备连接数量将会达数百亿,甚至千亿。相比移动互联网市场规模,物联网是其数十倍容量,被视作为全球经济增长的新引擎。物联网技术已经应用到车辆、工业、智能家居、智能交通、智能物流等诸多领域。

尽管物联网产业存在普遍的欣欣向荣态势,但物联网的另一个方面往往被上述描述所掩盖和忽视。事实上,到今天绝大多数的物联网项目都失败了。据思科统计,这个数字占到当今所有物联网项目的75%。

那么关键的问题是:我们如成为那25%的优胜者?

计划、部署和管理物联网解决方案的复杂性并不是一项简单的任务,而且这也是企业试图在几乎所有垂直领域解决的问题。延迟上市时间、错失营收机会、竞争劣势、技术不兼容以及围绕客户忠诚度的问题,这些都只是当物联网挑战没有得到积极解决时可能导致的一些缺陷。不幸的是,许多组织目前没有这样的内部专业知识。

梅里马克学院(Merrimack College)的一项研究发现:

【视频】用于状态监控的新一代传感器

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ADI公司正利用传感器和信号链解决方案实现新一代状态监控应用,为工业设备提供更具预测性的见解,从而优化机器寿命并提高过程质量和产量。

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你的城市有多智能?

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居住在城市的世界人口比例正在快速增长,这意味着我们需要在全球所有城市制定基础设施、供水、居住和气候适应战略。

与此同时,社会正在被数字化,生成和使用大量数据,而这些数据来自许多不同地方,数量也越来越多。这就是我们所说的大数据。

实际上,大数据也有太多的无能为力,它是由连续不断的新数据流创建的。

近年来,除了我们的智能手机之外,许多物联网传感器已经在城市中部署,它们的特点是体积小、价格便宜,并且与物联网(IOT)连接。

这可以是温度,它在短时间内被传感器测量并传输到服务器,该服务器被编程为当温度下降到某个数值以下时做出反应;它也可以是一个垃圾箱,它知道什么时候满了,并发出信号提醒某人过来清空它。

智慧城市

了解这种数字化如何影响城市发展和规划是一个重要的研究领域。

因此,城市规划者和数据科学家正在越来越多地合作开发技术和物联网,并为我们的城市提供智能解决方案。这就是“智慧城市”概念的起源。

但是智慧城市不仅仅只是技术,它更是以可持续的方式使用技术,以改善人们的生活。

大多数城市都知道,取得好成绩不仅仅与政府机构的具体情况有关,它更是为全新的参与者创造一个创新和发展的环境空间,这可能是志愿团体或组织,也可能是开发新解决方案和应用程序的小公司。

【视频】电化学水质分析演示平台

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在便携式连续水质监测应用中,需要小型的低功耗和平台化测量解决方案。本视频演示的ADuCM355和LTC6078解决方案能够进行常见传感器测量和诊断测试。

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物联网数据分析:真正的商业财富

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虽然物联网主要用于收集可操作的见解,但企业应该认识到物联网分析产生的数据价值,并学会如何利用它来推动创新。

随着物联网的商业价值变得越来越明显,因此,它在各个行业中的采用也就越来越受到重视。大多数领先企业已将该技术应用于试验阶段之外,而其他许多企业正计划尽快实施。物联网结合了数据收集和分析、与连网设备通信以及根据执行分析触发操作的能力。该技术主要用于需要持续自动化分析和快速响应的企业业务,例如石油和天然气的安全机制业务。但是,企业应该意识到物联网生成大量数据的价值,以执行其自主功能。企业可以把物联网分析作为对现有大数据计划的升级。

物联网分析是对大数据分析的升级

尽管大数据和物联网分析侧重于数据收集和分析,但它们在数据收集的数量和质量上有所不同。

本质上讲,物联网网络进一步增强了大数据数量、速度和多样性的主要特征。物联网网络由众多传感器组成,这些传感器持续收集大量数据,比大数据分析所收集的数据量要大得多。

物联网的5个挑战

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从减少隐私威胁到确保强大的网络连接,再到聘请高技能的IT专业人员,再再到选择合适的物联网供应商,企业在物联网采用方面面临着独特的挑战。

物联网吸引了许多眼球,因为它具有将全球每台设备连接到网络的突破性潜力。物联网为机器对机器(M2M)通信铺平了道路,从而颠覆了传统流程。利用从物联网设备捕获的大量数据,公司可以进行必要的改进,为其消费者提供更多定制服务。因此,领导者、初创企业,甚至物联网供应商都在物联网解决方案方面进行大量投资。然而,尽管有这些机会,企业在采用物联网方面仍面临潜在的挑战,阻碍了他们采用该技术。为了确保物联网的成功部署,各行业应该分析障碍,并尽早找到克服挑战的方法。

物联网应用中的挑战分析

1、安全

物联网的主要目的是通过互联网将设备相互连接。随着越来越多的设备获得连接,存在数字盗窃、恶意软件入侵和数据泄露的潜在风险。物联网安全漏洞的报告和调查足以清除对安全风险的混淆。黑客对最终用户数据的渴望永远不会结束,因此企业应该利用现代技术,如生物识别技术或密码学来克服这一障碍。

2、网络连接

物联网如何成为商机?“标准”将是一个难解的问题

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物联网是目前最热门的话题之一,许多厂商都决定投入物联网产业,可是真正的商机是否真如研究机构预测一样如此庞大,都没有定论。首先,要让物联网成为商机的一大障碍就是标准,因为有了标准所有对象之间就能够互通且简易的交换数据,否则一切都是空谈。

在物联网爆发的商机中要确认标准化的确不是一个简单的问题。以无线连接技术为例。目前全球已经存在有众多的无线标准,无论其已经发展很好或正在等待时间测试,包含:蓝牙,WiFi,NB-IOT,ZigBee,Sigfox,蜂窝网络(CDMA,GSM,LTE等)和DECT等,这些预计也都将被物联网使用。

通讯协议也是相同的问题,包含TCP/ IP、MQTT、HTTP、COAP、和其他协议,都将成为物联网装置和云端之间发送讯息和数据的通讯协议,即使在对象的数据分析方面,目前也有SQL和Hadoop的数据库选项可进行分析。

简单来说,这里已经有大量的标准正准备迎接物联网的到来。但是却不能停止厂商期望创造出新的解决物联网问题的标准,来主导未来的战局。所以有新的无线标准开始出现,例如:Allseen联盟和开放家庭网关论坛(Open Home Gateway Forum)期望在不同物联网细分的产业中,获得发言权,标准之争因此而起。

如果物联网智能设备可以互相学习怎么办?

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环顾四周,你会看到广泛佩戴健康和健身可穿戴传感器设备的身影,例如Fitbit、Garmin、小米或其他设备。

许多人不知道的是,我们还使用传感器来监测桥梁和建筑物的结构完整性,以及跟踪昆虫和其他动物的活动。

随着物联网( IoT )的迅速发展,预计未来十年将会有数百亿个物联网传感器设备连接起来。这些连网的传感器设备将自动化各个经济领域的流程,从制造工厂到医疗保健管理等等,从而提高生产力,并改善生活质量。

这些传感器设备将部署在广泛的应用领域,它们都具有微处理器、存储器、有线或无线通信接口,以及电池或其他能源。

每个应用程序和物联网设备都将迎来自己独特的环境,例如其位置、周围环境的条件以及该地区人们的行为,个别设备将观察并适应其独特环境。

加入人工智能

那么,当我们将人工智能( AI )引入到这个组合中会发生什么呢?有了人工智能,这些设备可以根据不断变化的环境来优化它们的行为,就像生物如何根据周围环境优化它们的行为一样,即使是我们周围较小的物联网设备也可以运行人工智能功能,并随着时间推移进化它们的系统。

想想便携式移动设备,例如智能手表或智能手机,通常提供大量适用于所有用户的功能和应用程序。