物联网

虽然物联网已经成为现实而不再是一个流行词，但它在大众中产生影响的是它能够构建“智能”解决方案的能力。

基于物联网的家庭自动化或智能家居赋予我们更多的安全性、更好地控制我们的资产，并通过明智和有效地使用水和电等能源资源以及实时监控来节省成本。

支持物联网的智能家居解决方案在防止盗窃、漏水或洪水、火灾等财产损失方面有很大帮助。

物联网智能家居解决方案的基础知识

智能家居解决方案包括一组传感器、网关、网络通道、云框架和网络管理界面和/或移动应用程序。其中传感器则通过感知所有重要数据（温度、接近度等形式），为物联网系统增添生命活力。

物联网传感器是继互联网之后现代最酷的发明之一。为什么呢？

不仅因为物联网传感器：

1、易于设置/安装
2、易于故障监测
3、没有杂乱的“有线”连接，因此具有更好的移动性和管理优势。

而且，传感器还可以让智能家居解决方案变得“聪明”。物联网传感器是基于IP的，因此可以连接到互联网。

物联网传感器感知并捕获来自家用电器和周围环境的实时数据，并通过物联网网关发送到云端。

传感器传达信息的准确性对于强大的智能家居解决方案来说非常重要。

物联网正以惊人的速度蓬勃发展，使得现代企业比以往任何时候都想要了解如何将其用于商业目的。然而，很少有专业人士能够比数据科学家更适合这类工作，他们被认为是物联网市场繁荣的基本驱动因素之一。

以下是数据科学家对物联网价值至关重要的一些原因，以及当您的企业准备主宰21世纪的数字经济时，应该如何将他们视为信息大师。

没有矿工，金矿毫无价值

简而言之，如果您的企业缺少应对其复杂规模所需专业知识的员工，那么您的企业就无法挖掘物联网的真正潜力。毕竟，没有矿工，金矿是毫无价值的。因此，当务之急应该是招募一些数据科学家，因为他们有潜力重塑您看待海量数据的方式。目前，许多企业主和企业家都在错过物联网，因为他们缺乏处理海量数据所需的数据统计或数学技能，而这就是数据科学家的用武之地。

例如，当涉及到使用人工智能时，您需要专业人员来整理大量令人眼花缭乱的信息，以确定为什么人工智能软件在使用时会变成流氓。人工智能非常出色，但它仍处于初始阶段，而且容易出现许多错误。如果没有专业数据科学家的帮助，人工智能就无法真正发挥其潜力，而数据科学家可以使我们现在的梦想在不久的将来成为现实。

当人们谈论“下一件大事”时，几乎都没有想象过足够大的事。这不是缺乏想象力，而是缺乏观察力。 我坚持认为未来就在眼前，您不需要想象已经存在的东西。

比如：围绕物联网的各种讨论声音。

都是怎么说的？物联网围绕着增加机器对机器的交流；它建立在云计算和数据收集传感器的网络之上；它是移动的、虚拟的、即时的网络连接；这会让我们生活中的一切变得“聪明”，比如路灯和汽车。

但是，当我说人们的想象力还不够大时，这就是我的意思。这么多的讨论都集中在机器对机器通信( M2M )上：机器与类似机器沟通交流，但是，机器只是一种工具，它是一种物理上做某事的东西。当我们谈论什么使机器变“聪明”时，我们指的并不全是M2M，我们说的是传感器。

传感器不是机器，它不会像机器那样做任何事情。它负责测量和评估，简而言之，它收集数据。物联网与传感器和机器连接在一起，也就是说，物联网创造的真正价值在于收集数据并使用它。如果没有一个实时分析的基础设施，世界上所有传感器收集的所有数据就没有价值。

基于云的应用程序是使用数据的关键，如果没有基于云的应用程序来解读和传输来自所有这些传感器的数据，物联网就无法运行。云使应用程序能够随时随地为您工作。

2019年的物联网市场将如何发展？我们将通过一系列不断扩展的物联网预测来回答这个问题。

似乎在每年年底时，总会有一些科技专家预测：未来一年将成为“物联网年”。不过在经历了连续几年的兴奋而非快速增长后，认为2019年也是如此的专家貌似少了很多。虽然这看起来像是一个索然无味的预测，但2019年对于物联网来说可能是喜忧参半。一方面，供应商正在努力使物联网更易于部署，这可以加速采用；另一方面，包括5G和区块链在内的能让物联网受益的并行技术，在未来一年中很可能仍不成熟。要了解关于2019年物联网预测的更多信息，请继续阅读：

多元化市场将刺激物联网增长

物联网市场有望继续扩大，市场也正逐步变得更容易驾驭。虽然在2018年，基于物联网的应用服务并不短缺，以帮助企业启动物联网项目，但对于许多最终用户来说，大规模部署物联网项目并随着时间推移进行管理仍然比较困难。Forrester预计，随着服务量的增加，明年情况将有所改善，以帮助最终用户“管理、监控和运营分散的物联网设备、网络和资产”。Forrester还预计，在制造、医疗、零售和公用事业领域部署物联网的公司将与供应商签订数亿美元的合同，以帮助他们“运营”物联网项目。

物联网正在催生一个全新的连网设备生态系统，这与我们过去习惯的系统集中架构完全不同。

新的设备连网世界将会通过云和其他无线方式进行大量敏感数据的交换。尽管物联网对个人和企业都有巨大的好处，但它也带来了一大堆安全问题，人们不能对此视而不见。

与普通电脑系统不同，物联网建立在嵌入式系统的基础之上，其通信协议因设备和应用程序而异。目前还没有一个统一的中央系统来构建安全措施，因此，随着交换数据量的不断增加，安全性所涉及的风险也达到了新的高度。

物联网生态系统的安全威胁

在传统系统环境中，病毒、恶意软件、黑客等是网络攻击的主要形式。在物联网中，需要关注设备被盗、设备操纵、身份盗窃、窃听等造成的严重破坏。

一旦被入侵，物联网可能会对个人生活或企业的数据完整性造成严重影响。例如，黑客通过攻击他/她的健身追踪器来跟踪一个人；基于物联网的外围防御系统可以被黑客入侵，以获得对办公室机密区域的访问。而物联网漏洞可以使黑客更容易实现这些。

物联网安全主要以3种形式被击败：

1、盗窃：
▲窃取设备
▲通过窃听窃取存储在设备中的数据
▲知识产权盗窃

2、欺诈：
▲盗用身份以验证用户访问权限
▲伪造设备凭据以访问服务器或数据存储库

城市正在部署传感器器——在路灯、水和垃圾系统中，以及监测空气质量等。这些非常真实的突破提供了更具预感性的物联网（IoT）的实际例子。这些物联网计划可以生成大量数据，以帮助政府管理基础设施并改善运营。

然而，越来越多的政府正在思考如何将所有这些数据整合在一起，并努力寻找他们需要的数据平台。然而，这真的是正确问题吗？官员们应该考虑如何将物联网数据整合到更广泛的城市数据计划中，该计划的重点是解决优先级问题和提供响应式服务。与所有数据源一样，仅仅收集数据不会创造公共价值，相反，物联网应该作为丰富的数据源来处理，当将其分析和纳入到更广泛的工作中时，它可以提供洞察力。

以下是实施物联网计划时需要考虑的五个关键事项。

1、利用现有实物资产

基础设施升级是添加物联网数据收集功能的绝佳时机。在推出新的路灯时，可以添加各种传感器来控制灯光，以及摄像头或枪声监测传感器。在将传感器纳入资产改善中时，城市可以获得安装和维护物联网传感器的服务，同时遵守数据标准。

2、参与本地的数据生态系统

随着各国政府寻求解决物联网安全问题，世界各地都出现了一系列的监管措施。这是一个积极行动，表明市场正在成熟，不过物联网监管并非没有挑战。这些监管措施不可避免地遭到了那些认为它可能会造成物联网废物堆积如山的人的抵制，而其他人则认为它可能会阻碍创新。

因此，每项立法都略有不同。Pen Test Partners的合伙人肯·芒罗( Ken Munro )表示：这些法规将决定监管的演变，因此我们必须考虑所采取的措施、它们的好处以及不足之处。

1、《2017年物联网网络安全改进法案》(美国)：旨在控制美国政府内部的物联网，物联网网络安全改进法案可能对物联网的发展产生深远影响。法规要求设备不得出现NIST漏洞库中已知的安全漏洞，而且必须支持更新，必须使用固定或硬编码凭据进行远程管理、更新和通信，并且必须披露和修复漏洞。然而，将漏洞局限于NIST，可能会出现一些没有被列出的常见问题，例如，客户应用程序中的SQL注入被忽略。此外，它也没有认识到许多RF协议被设计为根本不使用凭据，因此需要废弃或升级这些设备以支持更严格的无线协议。目前该法案尚未通过，其他法案包括智能物联网法案、数字法案、安全物联网法案、网络防护法案和物联网消费者提示法案。

据市场情报公司IDC估计，连网设备和传感器数量将从2016年的110亿激增至2025年的800亿，这些设备和传感器将产生大量数据。

如果使用得当，这些数据可以提供非常有价值的洞察力，例如：数据可以帮助医生实时诊断、提高各行各业的生产力、创建智能家居、帮助城市预测事故、提供自动驾驶汽车之间的交流等等。

这些数据带来的可能性是无穷无尽的，我们需要制定方法来快速准确地分析和处理这些大量数据。

然而，大量数据也带来了一些挑战，例如：

▲如何管理、分析和创建有意义的见解
▲如何确保快速准确的分析
▲如何在集中智能和本地智能之间取得平衡
▲如何在个性化和数据隐私之间取得平衡
▲如何保持安全

人工智能（AI）可以帮助消除其中的一些挑战并帮助理解这些数据，并确保物联网（IoT）实现其承诺。人工智能有效地增强和扩大了物联网的好处和影响，它还能够提供从大量数据中提取有意义信息所需的分析。事实上，人工智能是物联网发展并将其提升到新水平的关键催化剂之一。

人工智能可以在三个层面上帮助物联网的发展：

预测能力：在最基本层面，它可以提供预测能力。它能够预测将会发生什么？这将使企业能够使用数据来了解机器或部件何时出现故障，以便企业采取适当行动。

物联网智能温室是一种监测和控制多个重要参数以促进植物以最佳状态生长的应用。数据在本地处理并通过 Wi-Fi发送到本地网关，然后到达云连接平台。

光是植物生长和光合作用中最重要的一个因素。大多数植物通常吸收红色、橙色波长和蓝色、紫色波长的光。绿色和黄色波长的光通常会被反射，对生长或开花没有多大贡献。

植物在其生命周期中甚至需要不同强度的不同光谱。例如，植物在发芽和幼苗期间往往需要更多的蓝光，而在后期生长阶段以及开花或结果期间，红光似乎更重要。

通过控制植物在生命各阶段中接触到的光谱和光强度，可以更有效地促进植物生长，最终增加作物产量。

土壤湿度、pH 值和温度测量有助于确保植物拥有适量的水和养分，以获得最佳生长条件。

解决方案是使用 Wi-Fi，以便可以在计算机或智能手机的Web 浏览器中显示和查看收集到的数据，并且可以向系统发送命令以更改光线设置。