基础设施

一款完整的传感器到云个人和行业物联网(IoT)平台，可分析液体和固体，包括食品、植物、药物、化学品和人体以及其它各种材料的质量、内容和成分。

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<strong><a href="http://www.analog.com/cn/applications/markets/internet-of-things.htmll"…，获取更多IOT物联网设计信息</a></strong>

<font color="#FD8900">作者：Mark Looney ADI公司</font>

<strong>简介</strong>

对于那些为物联网应用领域开发智能传感器的人士而言，性能与功耗的关系是最微妙的权衡考虑。在广阔的性能空间中，噪声常常是一个重要的评估因素，因为它能制约智能传感器中关键功能模块的器件选择，进而提高功耗负担。此外，噪声特性在很大程度上决定了滤波要求，而这又会影响传感器对条件快速变化的响应能力，延长产生高质量测量结果所需的时间。在支持连续观测（采样、处理、通信）的应用中，系统架构师常常不得不解决噪声与功耗相互对立的关系，因为噪声最低的解决方案很少正好也是功耗最低的解决方案（就特定功能类别的器件而言）。例如，MEMS加速度计常常用作远程倾斜测量系统的核心传感器。表1显示了两款不同产品的重要特性，它们提供目前在业界领先的噪声或功耗性能：ADXL355（低噪声）和ADXL362（低功耗）。

<strong>表1. MEMS加速度计比较</strong>

<strong>物联网要依赖于事物自身的智能</strong>

随着连接和云计算技术的进步，我们认识到在传感无处不在的世界中所收集的海量数据的更大价值。但是，我们也很快认识到，未来的物联网需要更加全面的系统级方法，才能从数据中获取洞察力。在网络边缘收集原始低质量数据，仅仅依赖云进行分析，这种做法远非最佳选择——它会对精确度、可靠性、速度和安全性产生极大影响。

ADI 公司通过优化事物内部的数据质量和分析功能，为网络边缘带来智能，确保只有最相关、最精确、最安全的信息才会发送到云。为此，我们采用了系统级方法，在整个系统中利用硬件和软件，确保在最佳点开发适当级别的洞察力。从人体生物特征识别到机器振动曲线，我们的技术能够看到、听到、感觉到以前无法测量的东西，我们的客户能够实现新的可能性，获得更可靠的结果，同时降低开发和拥有成本。

我们将向您介绍一些我们的关键技术和应用，帮您了解物联网如何转变您交付给客户和用户的业务和成果。

<strong>Ian Beavers ADI公司</strong>

工业物联网(IoT)正在酝酿广泛的转变，这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势，还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息，进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下，边缘传感器节点具有很小的规格尺寸，可在空间受限的环境中轻松进行部署。

<strong>检测、测量、解读、连接</strong>

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章的第一部分，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点检测和测量能力的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。每个部分都将探讨一组独特的挑战。边缘节点的智能管理对成功实施来说十分关键。在一些情况下，超低功耗(ULP)是最重要的性能指标。在关键事件期间，当传感器从睡眠模式唤醒时，可以过滤掉绝大多数的潜在数据。