2026安富利智慧科技生态圈论坛日前在深圳启幕，没有堆参数，没有炫Demo，台上台下反复出现的关键词只有一个——落地。
当前AI 产业的竞争逻辑正在发生改变：大模型参数竞赛速度渐缓的同时，AI也从技术探索真正走向规模化落地。政策端，“人工智能+”行动密集推进；市场端，AI基建正从算力堆叠转向系统级协同；产业端，物理AI正在跨越从“能演示”到“能商用”的那道坎。三条主线同时展开，把一个问题摆到了所有人面前：AI究竟怎样才能真正用起来、创造价值？
在现场，安富利联合古月居机器人开发者社区，把全球知名半导体厂商、AI代表性企业、客户和生态伙伴约500人汇聚到深圳，锚定AI基础设施、物理AI商业化、AI应用创新三大方向，探讨的正是这件事。
参数竞赛慢下来了，落地竞赛刚刚开始。这场论坛，或许就是那个信号。
立足中国市场，安富利设置了专门的AI事业部，持续赋能具身智能机器人、AI数据中心、智能制造、智慧零售、智能家居和智慧城市等诸多领域的客户，帮助其打造具备市场竞争力的智能化产品，将“算力筑基-生态聚势-场景生根”的完整赋能路径延伸至AI产业规模化落地的第一线。
以机器人为例，安富利能够为机器人OEM厂商提供涵盖产品开发全生命周期的完整支撑，包括器件选型、参考设计、系统级解决方案、原型创建及规模化量产等，助力机器人企业缩短从概念探索到实际落地部署的周期。相关能力可支撑机械臂、人形机器人、机器视觉、自主导航、工业自动化等业务方向，覆盖智能制造、物流、自主检测以及各类工业与商业场景。
在2026安富利智慧科技生态圈论坛举办期间，安富利携手其生态合作伙伴联合展示了AI技术在边缘侧、机器人等应用场景中最新落地的实物Demo。在同期举办的媒体沟通会上，安富利亚太区工程总监华诗显围绕AI技术在具身智能机器人产业中应用和未来发展的最新主流趋势，不同场景下的方案创新，以及安富利如何赋能机器人出海等议题进行了精彩的分享。
安富利亚太区工程总监 华诗显
场景定义机器人
华诗显表示，机器人在真实落地的过程中，面向不同的应用场景呈现出较强的差异化需求：工业场景追求更高的精度、速度和稳定性；而在民生服务、医疗康养和家庭服务等非结构化场景中，则更加强调安全性、隐私保护、适配度和用户体验，这些也构成了更严格的应用边界。
对应不同的环境、任务，具身智能机器人呈现出不同的本体形态，包括人形机器人、四足机器狗、轮式机器人和协作机械臂等，以适应不同任务和场景的功能需求。
安富利的工程团队已经跳出统一机器人产品形态的传统思维，转向场景定义机器人，并借助AI技术持续降低创新门槛，设计和开发新形态的机器人产品。基于机器人跨应用落地过程中场景需求高度差异化这一产业趋势，安富利除了开发传统机械手与人形机器人之外，也在积极探索如何利用AI技术打造辅助关节运用的装置、轻量化辅助执行等全新形态的机器人产品。
正是捕捉到“场景多元化、形态多样化、算力分层化”的长期趋势，安富利持续投入工程研发能力，推动具身智能机器人的底层技术迭代。根据家庭、工业、医疗康养等不同应用场景需求，为客户提供系统化、可定制、可迭代的机器人解决方案。
量产需突破“一致性“瓶颈
安富利最新调研显示，全球已有超过半数（56%）的工程师所在企业开始向客户交付集成AI技术的产品，较去年增长33%；其中，中国的AI应用普及率显著高于全球平均水平，AI 技术正广泛应用于汽车、工业自动化及智能制造等多个行业领域，规模化部署进程位居亚太乃至全球前列。
这背后是技术迭代、应用普及与产业深入发展等多重力量共同作用的结果。当前，AI行业整体正从算力基础设施建设逐步转向多场景的落地应用与价值转化。具身智能机器人和物理AI在工业巡检、物流、智能制造等任务边界比较清晰的结构化场景中率先突破；边缘AI加速下沉，推动AI创新在智能可穿戴、智能家居等真实场景中落地；AI下半场已然开启。
应用场景在拓宽，但落地质量能否跟上，才是下半场真正的考验。以物理AI为例，当物理AI从样机走向批量交付，每台走下产线的机器人能否稳定复刻同样的精度与可靠性，才是决定其能否真正释放产业价值、进入规模化商用落地的分水岭。
谈及物理AI，华诗显表示，现阶段物理AI的主要载体就是具身智能机器人，而机器人领域目前最大的瓶颈问题之一是一致性。迎接商业化大考，意味着机器人必须实现批量生产与稳定交付，并在真实场景里跑通商业价值。量产产品的一致性，是必须跨过的硬门槛；否则，同样款式的两台机器人A和B，用A机器人训练的模型放在B机器人上运行就会出现问题。
举例来讲，如果部分机器人的某个关节马达在生产环节就存在良率缺陷，虽然机器人的关节依然能够转动，但训练出来的动作反应会不符合预期，甚至会出现偏差或跌倒。对于客户来说，无论是重新训练，还是生产机器人，都意味着巨大投入：模型训练需要庞大的数据中心和服务器在背后支撑；人形机器人的成本也不低，比如灵活度高的灵巧手，成本就十分高昂。因此，一致性是物理AI迈向量产过程中的核心挑战之一。
安富利正与客户并肩应对这些难题，从系统架构、马达驱动到运动控制等各个环节，联合行业伙伴协同攻坚。在硬件创新方面，安富利在论坛现场也展示了多项前沿方案。其中一款重达数十公斤的机器人，搭载安富利与AMD合作开发的大小脑控制方案，且搭配了多款不同类型的关节。安富利设计服务团队持续对其进行模型训练和一致性优化，提升机器人的稳定性与良率。
安富利与科技合作伙伴联合开发的机器人
“先做1”，支持客户跨越从1到N的规模化成长
在赋能具身智能和物理AI技术创新落地层面，安富利所能提供的价值，早已超越元器件分销范畴。落到具体的合作上，依托完善生态，安富利可以为客户提供“一条龙”的支持。华诗显解释道：“不少客户已具备应用场景，安富利更多聚焦底层能力建设，帮客户搭建系统与配套生态。客户的发展方向各有侧重，部分团队深耕软件，部分专注硬件。安富利就投入资源，帮客户补上短板，与客户合作开发、协同创新。”
华诗显本人也深度参与技术研发。他透露，自己带领的团队更多聚焦软件开发，并且投入不少精力服务头部客户，覆盖自动驾驶、飞控控制、机器人大小脑协调等领域。他本人也在参与大语言模型训练、VLA架构研究等相关工作。安富利可以对接产业链不同层面的广泛客户，包括终端客户、一级供应商、ODM厂商、生产厂商、设计厂商等。
例如，国内头部机器人厂商所用的摄像头与传感器方案中，有不少正是与安富利合作落地的。安富利在摄像头方案上的技术和经验积累可以追溯到十几年前研发全景系统的时候。彼时，安富利投入大量资源研发新型的全景系统摄像头，推动系统中成本高昂的传统模拟摄像头，转型为数码摄像头。发展到现在，安富利的摄像头方案已经进入手术机器人领域，不少大型手术机器人厂商都在与安富利合作，相关方案的应用还在持续推广。
尤为值得一提的是，安富利可以为机器人客户提供有指标、可评估的参考设计平台。“我们做技术和解决方案的开发，将参考设计提供给客户，让其了解平台、芯片的速度，并且经过评估对总体成本有明确的判断。”
他列举了一个具体的案例：其团队开发的AI模型注重实时性（real time），延迟低于100纳秒，但整个模型参数的规模低于7B。客户可以基于该平台评估自身的应用是否可行，“如果客户认为平台的运行速度仍然较慢，我们也会推荐更出色的平台给客户使用”。华诗显补充道。
华诗显强调：“我们希望先做1，努力实现从0-1的突破，支持和推动客户跨越从1到100、1000、10000再到N的规模化成长，推动应用场景的繁荣。”
这种“先做1”的逻辑，在安富利的开源机器人平台上体现得尤为具体，其提供了详尽的硬件设计与软件SDK。这意味着开发者拿到的不只是一台演示样机，而是一个可复现、可修改、可量产的工程起点。
开放生态：从技术赋能到产业协同
在生态合作层面，安富利坚持开放与开源的理念。华诗显表示，开源让更多人和场景能够轻松进入这个行业。作为代理商，安富利以服务广泛客户为目标，选择对外开放成果，希望推动行业生态协同发展，向青年群体及行业从业者展现该技术方向的发展潜力。“不少富有想法的学生与同行，可基于这些成果开发各类应用；也有合作伙伴会进一步探索产品形态优化。正是行业中大家的持续创新、携手合作，推动着行业向前发展。”
这一理念已落实到了具体的行动上。近期，安富利携手古月居机器人开发者社区与国家地方共建人形机器人创新中心，联合发布《从专用到通用：2026巨身智能技术演进与产业落地白皮书》，为当前具身智能机器人产业跨越从“技术验证”到“规模化商用”的工程鸿沟，提供策略框架和可落地的路径参考。白皮书系统梳理了机器人从专用任务智能，进阶到通用具身智能体的完整发展路径。内容覆盖软件生态、算力底座、数据体系、硬件本体、人才建设多个关键维度，还专门剖析了 ROS 开源框架在具身智能浪潮里的定位与未来发展方向，给从业者研判技术路线、认清落地瓶颈提供重要参考。
在国地中心的见证下，安富利与古月居还正式签署合作备忘录。安富利拥有全球供应链、硬件工程设计与项目量产交付全链条能力；古月居机器人开发者社区深耕国内具身智能机器人产业多年，手握海量工程师与高校开发者资源。双方强强联手，将聚焦开发者赋能、Physical AI 创新项目孵化、开源技术推广、技术实训等方向展开深度协作。目标打通 “开发者创意 — 原型开发 — 工程落地” 的完整链路，让开发者脑海里的机器人创意，不再止步于原型阶段，实实在在助力国内机器人创新力量成长，为广大 ROS 开发者带来实打实的资源与支持。
推动机器人高质量出海
华诗显还分享了安富利助力本土机器人企业出海的四大核心举措：
一、拓展与本土元器件厂商的合作。过去以欧美、日系产品线为主，数年来，公司主动开拓国产芯片、元器件厂商，已对接十余家本土企业，持续挖掘本土原厂合作机会。
二、面向客户提供多场景定制方案。依托全球业务布局，针对同一客户打造多套差异化应用方案，业务覆盖具身智能和物理AI、边缘计算，还拓展了低空飞行器等赛道，帮助本土方案落实到多元应用场景。
三、搭建促进产业交流与协同共创的生态平台。安富利深度参与并赋能中国AI产业生态。本次论坛中，多家本土原厂受邀出席，围绕前沿技术与落地场景展开研讨，安富利借此推动上下游伙伴对接，挖掘生态链合作机会。
四、工程团队对接国内NPU等芯片企业，结合安富利自研算法，共同探索优化方案，帮助本土芯片客户缩短产品上市周期。安富利在全球和中国本土拥有专业团队，海内外协同销售、服务和工程对接，高效响应客户需求。
“我们所有布局都是以客户需求为中心，不少客户有出海规划，当下国内机器人产品对外出口的体量已经不容小觑。随着产业持续发展，未来会出现多平台方案，同一机型可以搭配不同平台配置，分别适配国内和海外市场，并在性能指标和材料选型等细节维度做差异化设计。我们利用自身广阔的全球业务体系，帮助本土厂商由安富利中国起步，走向广阔的海外市场。” 华诗显补充道。
